Microsoft Teams Notifications
Microsoft Teams MCPサーバーとは?
Microsoft Teams MCPサーバーは、Microsoft Teamsに通知メッセージを送信するためのツールです。Markdown形式のメッセージをサポートし、Azure AD認証を使用して安全な通信を確保します。Microsoft Teams MCPサーバーの使い方は?
環境変数を設定してサーバーを起動し、VS Codeで入力とサーバーオプションを構成するだけで、通知の送信を開始できます。適用シナリオ
プロジェクトの進捗更新や緊急警報など、チームメンバーに迅速に通知を送信する必要がある企業や開発チームに適しています。主な機能
通知の送信指定されたMicrosoft Teamsチャネルまたはユーザーに通知メッセージを送信することをサポートします。
MarkdownサポートメッセージはMarkdown構文をサポートし、形式をより豊富にします。
Azure AD認証Azure AD認証により、メッセージの送信の安全性と信頼性を確保します。
利点と制限
利点
簡単に使え、複雑な設定は必要ありません。
Markdown形式をサポートし、メッセージの表现力を向上させます。
Azure AD認証に基づいてデータ転送を保護するため、安全性が高いです。
制限
事前にMicrosoft Teamsボットを作成する必要があります。
クライアント統合としてVS Codeのみをサポートしています。
使い方
依存関係のインストール
依存関係を同期し、ロックファイルを更新するには、`uv sync`を実行します。
サーバーのビルド
サーバーの配布パッケージを準備するには、`uv build`を実行します。
環境変数の構成
`.env`ファイルで`BOT_ENDPOINT`、`MICROSOFT_APP_ID`などの必要な環境変数を設定します。
VS Codeの構成
VS Codeの設定にMCPサーバーの構成を追加します。
使用例
通知メッセージの送信指定されたプロジェクトに通知メッセージを送信します。
VS Codeの構成VS CodeでMCPサーバーを構成して通知機能を有効にします。
よくある質問
Microsoft Teamsボットを作成する方法は?
他のクライアントはサポートされていますか?
認証失敗の問題を解決する方法は?
関連リソース
Microsoft Teams Toolkit
Microsoft Teamsボットを作成するのに役立つ公式ドキュメントです。
GitHubのサンプルプロジェクト
すぐに使い始めるためのサンプルプロジェクトです。
Microsoft Teams公式ウェブサイト
Microsoft Teamsに関する詳細情報を取得できます。
Featured MCP Services

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
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Gitlab MCP Server
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GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
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4.3 points

Unity
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C#
551
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
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