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Playwright MCP

該項目利用Playwright進行自動化瀏覽器測試,並與Cloudflare Workers、Browser Rendering和@cloudflare/playwright集成部署,支持通過AI助手進行網頁交互操作。
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什麼是Cloudflare Playwright MCP?

Cloudflare Playwright MCP是一個基於Playwright的自動化瀏覽器操作工具,支持開發者通過模型生成指令來完成網頁交互任務。它能夠幫助用戶實現如截圖、點擊、輸入等操作,廣泛應用於測試、AI協作等領域。

如何使用Cloudflare Playwright MCP?

只需部署服務器並配置模型連接即可開始使用。通過簡單的指令觸發工具執行操作,例如導航到特定頁面或進行截圖。

適用場景

適合需要頻繁進行網頁交互或自動化測試的場景,例如網站監控、數據抓取、智能客服等。

主要功能

自動化瀏覽器操作支持多種瀏覽器操作,如點擊、輸入、拖拽等。
工具模式切換提供快照模式(默認)和視覺模式兩種交互方式,滿足不同需求。
多工具支持內置多個實用工具,包括截圖、上傳文件、保存PDF等。

優勢與侷限性

優勢
強大的自動化能力,提升工作效率。
兼容多種設備和瀏覽器。
簡單易用,無需複雜配置。
侷限性
對網絡環境有一定依賴。
部分高級功能可能需要額外付費。

如何使用

安裝依賴
在項目目錄下運行 `npm ci` 安裝所需依賴。
構建項目
進入 `cloudflare` 文件夾後執行 `npm run build`。
部署到Cloudflare Workers
使用 `wrangler` 工具進行部署。

使用案例

打開TodoMVC示例並添加待辦事項模擬用戶打開TodoMVC示例應用,並創建新的待辦事項。
執行一系列瀏覽器操作從打開頁面到最終截圖,展示完整的操作流程。

常見問題

如何啟動Cloudflare Playwright MCP服務器?
是否支持自定義工具?

相關資源

官方文檔
Cloudflare官方文檔中心。
GitHub倉庫
開源項目源碼地址。
教程視頻
快速入門指南。
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
{
  "mcpServers": {
    "cloudflare-playwright-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
Featured MCP Services
B
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707
4.5 points
M
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TypeScript
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F
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S
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Python
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E
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255
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N
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Certified
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Python
123
4.5 points
C
Context7
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TypeScript
5.2K
4.7 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
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