Nuanced MCP

🚀 ニュアンスを持ったMCPサーバー

このMCPサーバーは、大規模言語モデルがnuancedライブラリを通じてコード構造を理解できるようにし、以下の機能を提供します。

• リポジトリのコードグラフを初期化する
• 関数呼び出し関係を探索する
• 関数間の依存関係を分析する
• より文脈を考慮したコード支援を提供する

📚 ドキュメント

ツール

initialize_graph

• 指定されたリポジトリパスのコードグラフを初期化します。
• 入力：repo_path（文字列）

switch_repository

• 初期化済みの別のリポジトリに切り替えます。
• 入力：repo_path（文字列）

list_repositories

• すべての初期化済みリポジトリをリストします。
• 入力は不要です。

get_function_call_graph

• 特定の関数の呼び出しグラフを取得します。
• 入力：
  • file_path（文字列）
  • function_name（文字列）
  • repo_path（文字列、オプション）——指定されていない場合は、アクティブなリポジトリが使用されます。

analyze_dependencies

• コードベース内のすべてのモジュールまたはファイルの依存関係を検索します。
• 入力（少なくとも1つ必要）：
  • file_path（文字列、オプション）
  • module_name（文字列、オプション）

analyze_change_impact

• 特定の関数を変更した場合の影響を分析します。
• 入力：
  • file_path（文字列）
  • function_name（文字列）

リソース

graph://summary

• 現在読み込まれているコードグラフの概要を取得します。
• パラメータは不要です。

graph://repo/{repo_path}/summary

• 特定のリポジトリのコードグラフの概要を取得します。
• パラメータ：
  • repo_path（文字列）——リポジトリのパス

graph://function/{file_path}/{function_name}

• 特定の関数の詳細情報を取得します。
• パラメータ：
  • file_path（文字列）——関数を含むファイルのパス
  • function_name（文字列）——分析する関数の名前

プロンプト

analyze_function

• 呼び出しグラフ付きで関数を分析するためのプロンプトを作成します。
• パラメータ：
  • file_path（文字列）——関数を含むファイルのパス
  • function_name（文字列）——分析する関数の名前

impact_analysis

• 関数を変更した場合の影響を分析するためのプロンプトを作成します。
• パラメータ：
  • file_path（文字列）——関数を含むファイルのパス
  • function_name（文字列）——分析する関数の名前

analyze_dependencies_prompt

• ファイルまたはモジュールの依存関係を分析するためのプロンプトを作成します。
• 入力パラメータ（少なくとも1つ必要）：
  • file_path（文字列、オプション）——分析するファイルのパス
  • module_name（文字列、オプション）——分析するモジュールの名前

💻 使用例

Claude Desktopとの連携

claude_desktop_config.jsonに以下の内容を追加します。

UV

{
  "mcpServers": {
    "nuanced": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/nuanced-mcp",
        "run",
        "nuanced_mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}