M

MCP Server Outlook Email

電子メール処理機能を提供するMCPサーバーで、MongoDBの意味検索とSQLiteの効率的な保存を統合し、Outlookメールの処理、ベクトル埋め込みの生成、複数メールボックスの管理をサポートします。
2.5 points
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電子メール処理MCPサーバーとは?

このMCPサーバーを使用すると、Outlookから電子メールを処理し、効率的な検索と分析のためにローカルデータベースに保存することができます。また、意味検索機能もサポートしており、よりスマートにメールを検索するのに役立ちます。

電子メール処理MCPサーバーの使い方は?

サーバーを設定し、関連するコマンドを実行するだけで、電子メールの処理を開始できます。必要に応じて日付範囲とフォルダを設定してメールをフィルタリングすることができます。

適用シナリオ

大量の電子メールを迅速に整理し管理する必要がある企業ユーザーや個人ユーザーに適しています。

主要機能

日付範囲フィルタリング指定された日付範囲に基づいて電子メールをフィルタリングし処理することができます。
複数メールボックスサポートInbox、Sent Itemsなど、複数のメールボックスアカウントを同時に処理することをサポートしています。
意味検索MongoDBを利用してベクトル埋め込みを生成し、効率的な意味類似度検索を実現します。
自動要約将来のバージョンでは、LLMsに基づくメールの自動要約機能をサポートする予定です。

利点と制限

利点
強力な意味検索能力
複数のメールボックスアカウントをサポート
ローカルデータ保存によるプライバシーとセキュリティの保障
制限
WindowsオペレーティングシステムとMicrosoft Outlookに依存
サーバーを設定するには一定の技術的知識が必要

使い方

Python環境のインストール
Python 3.10以上のバージョンがインストールされていることを確認し、仮想環境を作成します。
依存関係のインストール
サーバーに必要なすべての依存関係をインストールします。
Ollamaの設定
ローカルのOllamaサーバーを起動し、必要なモデルをロードします。
サーバーの起動
スクリプトを実行してMCPサーバーを起動します。

使用例

ケースタイトル:最近のメールの処理過去1か月間の重要なメールを処理します。
ケースタイトル:意味検索によるメール検索「顧客フィードバック」に関連するメールを検索します。

よくある質問

Ollamaサーバーが正常に動作していることを確認するにはどうすればいいですか?
接続エラーが発生した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なユーザーマニュアルとAPIリファレンス。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースコードとサンプルプロジェクト。
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
{
  "mcpServers": {
    "outlook-email": {
      "command": "C:/Users/username/path/to/mcp-server-outlook-email/.venv/Scripts/python",
      "args": [
        "C:/Users/username/path/to/mcp-server-outlook-email/src/mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "MONGODB_URI": "mongodb://localhost:27017/MCP?authSource=admin",
        "SQLITE_DB_PATH": "C:\\Users\\username\\path\\to\\mcp-server-outlook-email\\data\\emails.db",
        "EMBEDDING_BASE_URL": "http://localhost:11434",
        "EMBEDDING_MODEL": "nomic-embed-text",
        "COLLECTION_NAME": "outlook-emails",
        "PROCESS_DELETED_ITEMS": "false"
      }
    }
  }
}
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
200
4.3 points
M
MCP Server Weread
微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。
TypeScript
365
4 points
M
MCP Obsidian
このプロジェクトは、ObsidianのLocal REST APIプラグインを通じてObsidianノートアプリとやり取りするMCPサーバーです。Obsidian内のファイルを操作および管理するためのさまざまなツールを提供し、ファイルのリスト表示、内容の取得、検索、内容の変更、ファイルの削除などが可能です。
Python
871
5 points
M
MCP Atlassian
MCPアトラシアンは、アトラシアンの製品(ConfluenceとJira)用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、クラウドとオンプレミスの両方のデプロイをサポートし、AIアシスタントの統合機能を提供します。
Python
1.2K
5 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5 points
S
Supergateway
Certified
スーパーゲートウェイは、標準入出力ベースのMCPサーバーをSSEまたはWebSocketを通じてアクセス可能なサービスに変換するツールです。リモートデバッグと統合を容易にします。
TypeScript
1.2K
5 points
M
MCP Logseq Server
LogSeqノートアプリとのインタラクションに使用されるMCPサーバーで、ノートコンテンツを操作するためのさまざまなAPIツールを提供します。
Python
172
4.1 points
S
Solana Docs MCP Server
TypeScriptベースのMCPサーバーで、シンプルなノートシステムを実装し、ノートの作成と要約機能をサポートします。
TypeScript
107
4.2 points
Featured MCP Services
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5 points
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
78
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
272
4.5 points
AIbase
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