MCP Koko Tts
MCPプロトコルに基づくテキスト読み上げサーバーで、テキストをMP3オーディオに変換する機能を提供します。
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テキスト読み上げMCPサーバーとは?
これはModel Context Protocol (MCP)に基づくテキスト読み上げサービスで、AIアシスタントやその他のMCPクライアントがテキストを音声オーディオファイル(MP3形式)に変換できます。テキスト読み上げMCPサーバーの使い方は?
簡単なインストールと設定を行った後、MCP互換のクライアントはテキスト要求を送信し、生成された音声ファイルを受け取ることができます。適用シーン
音声出力が必要なAIアシスタント、オーディオブックの生成、音声案内システムなどのシーンに適しています。主な機能
テキスト読み上げ任意の入力テキストを高品質の音声オーディオに変換します。
MP3出力生成された音声はMP3形式で保存され、ほとんどの再生デバイスと互換性があります。
MCP互換標準のModel Context Protocolインターフェースを使用しており、他のMCPクライアントとの統合が容易です。
利点と制限
利点
使いやすい標準化されたインターフェース
GPUアクセラレーションをサポート(35 - 100倍のリアルタイム速度)
複数のMCPクライアントと互換性がある
制限
Docker環境での実行が必要
GPUバージョンは特定のハードウェアのサポートが必要
CPUバージョンは速度が遅い
使い方
インストール
npmを使ってソフトウェアパッケージをグローバルにインストールします。
MCPパスの設定
プロジェクトのルートディレクトリでコマンドを実行してMCPパスを設定します。
環境変数の設定
音声ファイルの出力ディレクトリを指定します。
Dockerコンテナの起動
リポジトリをクローンし、対応するDockerコンテナ(GPUまたはCPUバージョン)を起動します。
クライアントの設定
クライアント(例:Cherry Studio)でMCPサーバーの接続を設定します。
使用例
AIアシスタントの音声返答AIアシスタントのテキスト返答の音声バージョンを生成します。
オーディオブックの生成書籍のテキストをオーディオブックに変換します。
よくある質問
必要なハードウェア構成は何ですか?
GPUまたはCPUバージョンをどのように選択すればいいですか?
生成された音声ファイルはどこに保存されますか?
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GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
Cherry Studioの設定例
クライアントの設定例画像
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