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Playwright Universal MCP

Playwrightに基づく汎用的なMCPサーバーで、AIアシスタントに複数のブラウザ自動化制御機能を提供し、コンテナ化デプロイと複数の操作モードをサポートします。
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Playwright Universal MCPとは?

Playwright Universal MCPは、Model Context Protocol(MCP)に基づくブラウザ自動化サーバーで、AIアシスタント(Claude、GPT - 4など)が標準プロトコルを通じてブラウザを制御し、ウェブページの操作を完了できるようにします。

Playwright Universal MCPの使い方は?

インストール後、簡単な起動コマンドを実行し、AIアシスタントの接続を設定するだけで使用を開始できます。複数のブラウザと実行モードを選択できます。

適用シーン

ブラウザ自動化が必要なAIアプリケーションシーン、例えばウェブデータ収集、自動化テスト、ウェブコンテンツ分析などに適しており、特にコンテナ化環境でのデプロイに適しています。

主要機能

複数ブラウザサポートChromium、Chrome、Microsoft Edge、Firefox、WebKitなどの複数のブラウザエンジンをサポートします。
コンテナに適しているコンテナ化環境向けに最適化されており、Dockerなどの制限付き権限環境で安定して動作します。
ヘッドレス/ヘッドフルモードヘッドレスモード(サーバー環境)とヘッドフルモード(デバッグ用)をサポートします。
包括的なブラウザ制御ナビゲーション、クリック、入力、スクリーンショットなどの複数のブラウザ操作機能を提供します。
複数ページサポート複数のブラウザページ/タブを同時に作成して管理できます。

利点と制限

利点
複数の主流ブラウザをサポートし、互換性が良好です。
コンテナ化環境向けに設計されており、デプロイが簡単です。
豊富なブラウザ操作APIを提供します。
AIアシスタントとシームレスに統合できます。
制限
ブラウザエンジンを事前にインストールする必要があります。
リソースが制限された環境ではパフォーマンスが影響を受ける可能性があります。
一部の高度なブラウザ機能には追加の設定が必要な場合があります。

使い方

インストール
以下のいずれかの方法でPlaywright Universal MCPをインストールします。
サービスの起動
コマンドラインでMCPサーバーを起動します。
AIアシスタントの設定
AIアシスタントの設定ファイルにMCPサーバーの接続情報を追加します。
使用開始
AIアシスタントを通じて指令を送信してブラウザを制御します。

使用例

ウェブデータ収集自動的にターゲットウェブページにナビゲートし、特定のデータを抽出します。
自動化テストユーザー操作をシミュレートしてウェブページの機能テストを行います。
ウェブページのスクリーンショット指定されたウェブページをスクリーンショットして保存します。

よくある質問

なぜブラウザをインストールする必要があるのですか?
Dockerでどのように使用するのですか?
どのAIアシスタントがサポートされていますか?
実行ログをどのように確認するのですか?

関連リソース

Playwright公式ドキュメント
Playwrightブラウザ自動化フレームワークのドキュメント
Model Context Protocol
MCPプロトコルの公式説明
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
PM2ドキュメント
PM2を使用してNode.jsアプリケーションを管理する方法
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
{
  "mcpServers": {
    "browser": {
      "command": "playwright-universal-mcp",
      "args": ["--browser", "msedge", "--headless"]
    }
  }
}
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
N
Notte Browser
Certified
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
649
4.5 points
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
329
4 points
D
Duckduckgo MCP Server
Certified
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
809
4.3 points
M
MCP Alchemy
Certified
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
315
4.2 points
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
97
4 points
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
610
5 points
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
544
5 points
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5 points
Featured MCP Services
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
262
4.8 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
289
4.5 points
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
715
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
80
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
554
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
285
4.5 points
AIbase
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