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Devops MCP Servers

このプロジェクトは、DevOpsツールやプラットフォーム向けに設計されたModel Context Protocol (MCP)サーバーの集合で、標準化された方法で大規模言語モデル(LLM)が主要なDevOpsシステムと直接やり取りでき、インフラストラクチャ、デプロイパイプライン、モニタリングなどの操作を自動制御できます。
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DevOps MCPサーバーとは?

DevOps MCPサーバーは、DevOpsツールやプラットフォーム向けに特別に設計されたModel Context Protocol (MCP)サーバーの実装セットです。これらのサーバーにより、大規模言語モデル(LLMs)が様々なDevOpsシステムと直接やり取りでき、標準化された方法でインフラストラクチャ、デプロイパイプライン、モニタリングなどの操作を自動化および管理できます。

DevOps MCPサーバーをどのように使用するか?

各MCPサーバーの実装には、対応するDevOpsプラットフォームのAPIにマッピングされた完全なツールセットが用意されています。単純な関数呼び出しでLLMsに複雑な操作を実行させることができます。まず、必要なサーバーを選択し、API資格情報を設定してから、MCPプロトコルを介してLLMsとやり取りします。

適用シナリオ

DevOpsプロセスの自動化、自然言語でインフラストラクチャを制御、複雑な操作の簡素化、およびAI機能をDevOpsワークフローに統合する必要があるシナリオに適しています。

主要機能

多プラットフォーム対応AWS、Azure、Kubernetes、GitHubなど、20以上の主要なDevOpsプラットフォームやツールをサポートします。
標準化API異なるプラットフォームに統一されたAPIインターフェースを提供し、統合作業を簡素化します。
LLM統合大規模言語モデル向けに最適化されており、自然言語指令で複雑な操作を実行できます。
拡張可能なアーキテクチャモジュール化設計で、新しいプラットフォームのサポートを簡単に追加できます。

利点と制限

利点
複数のDevOpsツールに統一インターフェースでアクセス
自然言語による使用障壁の低減
DevOps自動化の効率向上
モジュール化設計による拡張容易性
制限
API資格情報の設定が必要
一部の高度な機能では、原生APIを直接使用する必要がある場合がある
複数のサーバーを同時にロードするとパフォーマンスに影響する可能性がある

使い方

サーバーの選択
利用可能なサーバーリストから必要なプラットフォーム統合を選択します。
環境の設定
Python 3.7以上と必要な依存パッケージをインストールします。
資格情報の設定
.envファイルに対応するプラットフォームのAPI資格情報を設定します。
サーバーの起動
特定のサーバーの起動スクリプトを実行します。
LLMの統合
LLM(例:Claude)を設定して、MCPプロトコルを使用してサーバーとやり取りさせます。

使用例

自動化デプロイ自然言語指令で完全なCI/CDパイプラインをトリガーします。
インフラストラクチャモニタリングシステムモニタリングデータを照会して可視化します。
障害排除一般的な問題を自動的に診断して修復します。

よくある質問

MCPサーバーにはどのような実行環境が必要ですか?
各プラットフォームのAPI資格情報はどのように取得できますか?
複数のMCPサーバーを同時に使用できますか?
新しいプラットフォームのサポートを追加するにはどうすればいいですか?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメントと仕様
FastMCPフレームワークドキュメント
Pythonで実装されたFastMCPフレームワークのドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
328
4 points
D
Duckduckgo MCP Server
Certified
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
808
4.3 points
M
MCP Alchemy
Certified
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
314
4.2 points
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
97
4 points
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
609
5 points
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
544
5 points
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5 points
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8 points
Featured MCP Services
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5 points
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5 points
AIbase
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