Devops MCP Servers

🚀 DevOps MCP 服务器

本仓库提供了一组专为 DevOps 工具和平台打造的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现。借助这些服务器，大型语言模型（LLMs）能够直接与主流 DevOps 系统展开交互，为自动化和控制基础设施、部署管道、监控及其他 DevOps 操作提供了标准化方法。

每个 MCP 服务器实现都配备了一套全面的工具，这些工具与对应 DevOps 平台的 API 相映射，使得 LLMs 能够通过简单的函数调用执行复杂操作。

🚀 快速开始

本仓库的 MCP 服务器可助力大型语言模型与 DevOps 系统交互，以下为你介绍其大致使用方式：

1. 选择合适的 MCP 服务器：根据你使用的 DevOps 平台，从仓库中挑选对应的 MCP 服务器实现。
2. 集成与配置：按照所选服务器的文档进行集成和配置，确保其能与你的 DevOps 系统正常通信。
3. 调用操作：使用大型语言模型通过简单的函数调用，执行相应的 DevOps 操作。

✨ 主要特性

• 广泛集成：支持多种主流 DevOps 平台，包括 Ansible Tower、Argo CD、Artifactory 等，满足不同场景需求。
• 标准化交互：通过 MCP 协议，为大型语言模型提供统一的交互方式，降低使用门槛。
• 功能强大：每个服务器实现都提供全面的工具，可执行复杂的 DevOps 操作。

📦 安装指南

暂未提供具体安装步骤，可根据各 MCP 服务器对应的文档进行安装和配置。

📚 详细文档

🔍 可用服务器

此仓库包含以下 MCP 服务器（按字母顺序排列）：

• Ansible Tower - 与 Ansible Tower/AWX 的全面 API 集成，用于管理库存、主机、作业模板、项目等。
• Argo CD - Argo CD GitOps 持续交付工具集成，用于应用程序管理、项目配置、仓库连接和集群操作。
• Artifactory - JFrog Artifactory 集成，用于工件管理、存储库配置和二进制管理。
• AWS - AWS 服务集成，涵盖 S3、EC2、Lambda 和自定义 AWS 代码执行。
• Azure - Azure 云平台的集成，用于管理资源和操作。
• Docker - Docker 容器编排工具的集成，用于容器化应用管理。
• GCP - Google Cloud Platform 的集成，用于云资源管理和操作。
• Kubernetes - Kubernetes 集群管理工具的集成，用于容器编排。
• Puppet - Puppet 自动化工具的集成，用于系统配置管理。