MCP Tips

🚀 模型上下文协议（MCP）提示与最佳实践指南

模型上下文协议（MCP）可助力AI模型与开发环境及工具实现通信。它能让AI助手收集上下文信息、执行命令，还能以结构化且安全的方式对代码库进行修改。MCP服务器在AI模型与开发环境之间充当中间人角色，提供标准化的交互接口。

🚀 快速开始

✨ 主要特性

• 使AI模型能够与开发环境和工具通信。
• 允许AI助手收集上下文信息、执行命令并修改代码库。
• 提供标准化的交互接口。

📦 安装指南

先决条件

• 系统上已安装Docker。
• 拥有适当的GitHub个人访问令牌（PAT）。
• 安装了VS Code以及必要的扩展。

基本设置步骤

1. 环境配置
   • 将你的GitHub令牌设置为环境变量：

   export GITHUB_TOKEN=your_token_here
   

2. Docker镜像
   • MCP服务器在Docker容器中运行。
   • 官方提供的镜像地址：ghcr.io/github/github-mcp-server。
3. VS Code设置
   • 在你的VS Code settings.json文件中配置MCP服务器。
   • 基本配置示例：

   {
     "mcp": {
       "servers": {
         "github": {
           "command": "docker",
           "args": [
             "run",
             "-i",
             "--rm",
             "-e",
             "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=${env:GITHUB_TOKEN}",
             "ghcr.io/github/github-mcp-server"
           ],
           "env": {
             "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "$GITHUB_TOKEN"
           }
         }
       }
     }
   }
   

💻 使用示例

基础用法

按照上述安装指南完成MCP服务器的安装和配置后，即可让AI模型通过MCP服务器与开发环境进行通信。

🔧 技术细节

配置技巧

最佳实践

1. 令牌安全
   • 绝对不要将GitHub令牌提交到版本控制中。
   • 使用环境变量存储敏感信息。
   • 定期轮换你的个人访问令牌。
2. Docker配置
   • 使用--rm标志以自动删除停止的容器。
   • 考虑使用卷来实现持久化数据。
   • 保持Docker镜像为最新版本。
3. VS Code集成
   • 确保更新你的VS Code和扩展。
   • 合适地配置日志记录级别。
   • 在需要时使用工作区特定设置。

故障排除

常见问题及解决方案

1. 连接问题
   • 验证Docker是否正在运行。
   • 检查GitHub令牌是否有效且正确设置。
   • 确保与GitHub的网络连接正常。
2. 身份验证问题
   • 验证你的PAT具有所需的权限范围。
   • 检查环境变量配置。
   • 确保令牌未过期。
3. Docker相关问题
   • 如果遇到图像问题，清理Docker缓存。
   • 查看Docker日志以获取详细错误信息。
   • 确认Docker有足够的系统资源。
4. VS Code集成问题
   • 如果需要，重置VS Code设置为默认值。
   • 检查VS Code扩展的日志。
   • 验证settings.json中的MCP配置语法是否正确。

调试技巧

• 在VS Code中启用详细日志记录。
• 检查Docker容器日志。
• 验证环境变量的可用性。
• 监控系统资源使用情况。

高级配置

自定义服务器配置

• 配置多个MCP服务器。
• 设置自定义环境变量。
• 配置资源限制。

性能优化

• 配置缓存设置。
• 优化Docker容器资源。
• 设置适当的超时值。

📚 详细文档

额外资源

• GitHub MCP Server文档
• VS Code文档
• Docker文档