データ可視化MCPサーバーとは？

このサーバーは、言語モデルとデータ可視化機能の間に架ける橋となります。LLMがデータテーブルを保存し、Vega - Lite仕様言語を使用して可視化チャートを生成し、完全なチャート仕様またはレンダリングされたPNG画像を返すことを可能にします。

可視化サーバーの使い方は？

サーバーは2つの主要な操作を提供します：1) 後で可視化するためにデータテーブルを保存する 2) 保存されたデータからVega - Lite構文を使用して可視化チャートを生成する。

データ可視化の重要性

複雑なデータを理解しやすいチャートに変換することで、データ可視化はユーザーがトレンド、パターン、異常値を迅速に識別するのに役立ちます。

機能特徴

Vega - Liteの高階構文を使用してインタラクティブな可視化チャートを作成します。

JSON仕様とPNG画像出力をサポートし、さまざまなニーズに対応します。

最適化されたデータ処理エンジンにより、迅速な応答と効率的なレンダリングを保証します。

よくある質問

Vega - Liteとは何ですか？

生成された可視化を編集できますか？

データテーブルのサイズに制限はありますか？

🚀 モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの実装です。大型言語モデルに対して、Vega - Lite構文を使用したデータ可視化のインターフェースを提供します。

🚀 クイックスタート

このMCPサーバーを使用することで、大型言語モデルがVega - Lite構文を利用してデータ可視化を行うことができます。以下にサーバーの主要なコンポーネントとClaude Desktopでの使用方法を説明します。

✨ 主な機能

サーバーは2つの核心的なツールを提供しています。

`save_data`

機能: 集約結果を含むデータテーブルをサーバーに保存し、後で可視化できるようにします。
入力:
- name (文字列): 保存するデータテーブルの名前
- data (配列): データテーブルを表すオブジェクトの配列
戻り値: 成功メッセージ

`visualize_data`

機能: Vega - Lite構文を使用してデータテーブルを可視化します。
入力:
- data_name (文字列): 可視化するデータテーブルの名前
- vegalite_specification (文字列): Vega - Lite仕様を表すJSON文字列
戻り値:
- --output_typeがtextに設定されている場合、成功メッセージを返し、artifactキーに完全なVega - Lite仕様とデータが含まれます。
- --output_typeがpngに設定されている場合、MPC ImageContentコンテナでラップされたbase64エンコードされたPNG画像を返します。

💻 使用例

基本的な使用法

Claude Desktopでの設定

# 将服务器添加到您的claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "datavis": {
        "command": "uv",
        "args": [
            "--directory",
            "/absolute/path/to/mcp-datavis-server",
            "run",
            "mcp_server_datavis",
            "--output_type",
            "png" # 或 "text"
        ]
    }
  }
}