MCP Server Vegalite
什麼是數據可視化MCP服務器?
該服務器為語言模型與數據可視化能力之間架起橋樑。它允許LLM保存數據表,並使用Vega-Lite規範語言生成可視化圖表,返回完整的圖表規範或渲染好的PNG圖像。如何使用可視化服務器?
服務器提供兩種主要操作:1) 保存數據表以便後續可視化 2) 使用Vega-Lite語法從已保存的數據生成可視化圖表。數據可視化的重要性
通過將複雜的數據轉換為易於理解的圖表,數據可視化能夠幫助用戶快速識別趨勢、模式和異常值。功能特點
使用Vega-Lite的高階語法創建交互式可視化圖表。
支持JSON規範和PNG圖像輸出,滿足不同需求。
優化的數據處理引擎,確保快速響應和高效渲染。
常見問題解答
什麼是Vega-Lite?
生成的可視化能否編輯?
數據表的大小有限制嗎?
相關資源
Vega-Lite文檔
官方的Vega-Lite語法參考和示例。
MCP協議指南
模型上下文協議的技術規範。
Vega-Lite示例畫廊
包含代碼的可視化示例集合。

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
28.0K
4.5分

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
20.8K
5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
71.6K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
22.0K
4.5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
11.8K
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
16.9K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
17.5K
4.8分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
50.0K
4.7分

