Q

Qyweixin Bot MCP Server

企業微信ロボット通知サービス
2.5 points
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企業微信群通知ロボットとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくサーバー実装で、専門的に企業微信群に通知メッセージを送信するために使用されます。Pythonスクリプトをサーバーとして使用し、外部指令を受け取り、企業微信のWebhookインターフェースに転送します。

企業微信群通知ロボットをどのように使用するか?

MCPサーバーのパラメータを設定し、Pythonインタープリターとスクリプトのパスを指定し、必要な環境変数を設定することでサービスを起動できます。サービスが起動すると、標準入出力を監視し、外部指令を受け取ります。

適用シナリオ

システムアラート、タスク実行結果、監視通知などを自動的に企業微信群にプッシュする必要があるシナリオに適しており、特に運用監視、CI/CDフロー通知などに適しています。

主な機能

企業微信メッセージプッシュ企業微信のWebhookインターフェースを通じて、テキスト、Markdownなどの複数の形式のメッセージを指定されたグループチャットに送信することができます。
MCPプロトコルサポートModel Context Protocol標準に準拠しており、他のMCPクライアントとシームレスに統合することができます。
UTF - 8エンコーディングサポートPYTHONIOENCODING環境変数を設定することで、中国語などの特殊文字を正しく処理することを保証します。

利点と制限

利点
軽量な実装で、依存関係が少なく、デプロイが簡単
標準MCPプロトコルをサポートし、統合が容易
柔軟な設定が可能で、環境変数で重要なパラメータを制御できる
制限
企業微信のみの通知チャネルをサポートしています。
Webhook keyなどの機密情報を自分で保管する必要があります。
機能が比較的単一で、メッセージ受信をサポートしていません。

使い方

企業微信Webhookを準備する
企業微信管理バックエンドでロボットを作成し、Webhookアドレスのkeyパラメータを取得します。
MCPサーバーを設定する
設定ファイルでPythonインタープリターのパス、スクリプトのパス、および環境変数を設定します。
サービスを起動する
MCPクライアントを通じて設定済みのサーバーインスタンスを起動します。

使用例

システムアラート通知を送信するサーバーのCPU使用率が閾値を超えた場合、自動的にアラートを運用グループに送信します。
CI/CDビルド結果通知Jenkinsのビルドが完了した後、成功/失敗の結果を開発グループに送信します。

よくある質問

企業微信ロボットのWebhook keyをどのように取得するか?
メッセージ送信に失敗した場合はどうすればいいですか?
リッチテキストメッセージを送信することはサポートされていますか?

関連リソース

企業微信ロボットドキュメント
公式の企業微信群ロボット開発ドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式仕様ドキュメント
サンプルコードリポジトリ
完全な実装コードとより多くの使用例が含まれています。
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
{
  "mcpServers": {
    "qyweixin_bot": {
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "command": "python",
      "args": [
        "D:\\code\\qyweixin_bot_mcp_server\\server.py"
      ],
      "env": {
        "key": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
      },
      "transportType": "stdio",
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
326
4 points
D
Duckduckgo MCP Server
Certified
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
807
4.3 points
M
MCP Alchemy
Certified
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
311
4.2 points
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
95
4 points
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
607
5 points
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
542
5 points
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5 points
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
258
4.8 points
Featured MCP Services
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
258
4.8 points
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
283
4.5 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
711
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
549
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
266
4.5 points
AIbase
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