Hello MCP Server

Hello MCP Server

簡単なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの実装で、リソース処理、プロンプト管理、ツール実行などの基本機能を示し、TypeScriptサポートと組み込みテストが含まれています。

開発者ツール人工知能チャットボット #プロトコルサーバー #リソース処理 #プロンプト管理 #ツール統合 .TypeScript

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update time : 2025-04-23

MCPサーバーとは？

MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づく軽量級サーバーで、開発者がAIモデル関連のリソース、プロンプト、ツールを迅速に構築および管理するのを支援することを目的としています。さまざまなAIモデルのインタラクションシナリオを処理するための標準化されたインターフェースを提供します。

MCPサーバーの使い方は？

簡単なインストールと設定を行った後、コマンドラインでサーバーを起動し、API呼び出しを使用してリソースを管理、プロンプトを生成、またはツールを実行できます。サーバーにはテスト機能が組み込まれており、各機能の検証が容易です。

適用シーン

AIモデルのインタラクションコンポーネントを集中管理する必要があるシーンに適しています。例えば、AIアプリケーションのプロトタイプ開発、プロンプトライブラリの構築、再利用可能なモデルツールの作成などです。

主要機能

リソース処理テンプレートを使用してさまざまなAIモデルのリソースを管理することをサポートし、再利用と共有を容易にします。

プロンプト管理標準化されたプロンプト生成と管理機能を提供します。

ツール実行さまざまなAIモデル関連のツールの定義と実行をサポートします。

TypeScriptサポートTypeScriptで開発されており、良好な型チェックと開発体験を提供します。

組み込みテスト完全なテストスイートが含まれており、機能の安定性を確保します。

利点と制限

利点

軽量級でデプロイが容易

標準化されたモデルインタラクションインターフェースを提供

リソースのテンプレート化をサポートし、再利用性を向上

組み込みテストにより安定性を確保

充実したTypeScript型サポート

制限

現在の機能は比較的基本的で、小型プロジェクトに適しています。

高度なユーザーインターフェースがなく、主に開発者を対象としています。

パフォーマンスの最適化余地があり、高コンカレンシーシーンには適していません。

使い方

インストール

Node.js環境がインストールされていることを確認し、インストールコマンドを実行します。

ビルド

TypeScriptコードをJavaScriptにコンパイルします。

サーバーの起動

起動コマンドを実行し、デフォルトで3000ポートを監視します。

テスト

テストスクリプトを実行して機能を検証します。

使用例

プロンプトテンプレートの管理さまざまなAIモデルに使用するプロンプトテンプレートを作成および管理します。

データ処理ツールの実行組み込みツールを使用して入力データを処理します。

リソースの有効性のテストリソーステンプレートが正しく読み込まれていることを検証します。

よくある質問

MCPサーバーはどのような実行環境が必要ですか？

カスタムリソースを追加するにはどうすればいいですか？

複数のMCPサーバーインスタンスを同時に実行できますか？

サーバーの機能を拡張するにはどうすればいいですか？

関連リソース

GitHubリポジトリ

プロジェクトのソースコードと最新バージョン

Model Context Protocolドキュメント

MCPプロトコルの公式ドキュメント

Node.js公式サイト

Node.js実行環境のダウンロードとドキュメント

Featured MCP Services

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

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Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

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Gitlab MCP Server

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

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Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

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