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Hello MCP Server
什么是MCP Server?
MCP Server是一个基于Model Context Protocol的轻量级服务器，旨在帮助开发者快速构建和管理AI模型相关的资源、提示词和工具。它提供了标准化的接口来处理各种AI模型交互场景。如何使用MCP Server?
通过简单的安装和配置后，您可以通过命令行启动服务器，然后使用API调用来管理资源、生成提示或执行工具。服务器内置了测试功能，方便验证各项功能。适用场景
适用于需要集中管理AI模型交互组件的场景，如：开发AI应用原型、构建提示词库、创建可复用的模型工具等。主要功能
资源处理
支持通过模板管理各种AI模型资源，便于复用和共享
提示管理
提供标准化的提示词生成和管理功能
工具执行
支持定义和执行各种AI模型相关工具
TypeScript支持
使用TypeScript开发，提供良好的类型检查和开发体验
内置测试
包含完整的测试套件，确保功能稳定性
优势
轻量级且易于部署
提供标准化的模型交互接口
支持资源模板化，提高复用性
内置测试确保稳定性
完善的TypeScript类型支持
局限性
目前功能相对基础，适合小型项目
缺乏高级用户界面，主要面向开发者
性能优化空间，不适合高并发场景
如何使用
安装
确保已安装Node.js环境，然后运行安装命令
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构建
将TypeScript代码编译为JavaScript
启动服务器
运行启动命令，默认监听3000端口
测试
运行测试脚本验证功能
使用案例
管理提示词模板
创建和管理用于不同AI模型的提示词模板
执行数据处理工具
使用内置工具处理输入数据
测试资源有效性
验证资源模板是否正确加载
常见问题
MCP Server需要什么运行环境?
如何添加自定义资源?
可以同时运行多个MCP Server实例吗?
如何扩展服务器功能?
相关资源
GitHub仓库
项目源代码和最新版本
Model Context Protocol文档
MCP协议官方文档
Node.js官网
Node.js运行环境下载和文档
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
76.2K
4.3分
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
68.3K
4.5分
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
133.2K
5分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
30.5K
4.8分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
Python
45.4K
4.5分
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
95.6K
4.7分
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
57.7K
4.8分
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
50.6K
5分