Model Context Protocol

🚀 MCP ファイルシステム API

このプロジェクトは、MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーを実装しており、HTTP リクエストを通じて ファイルシステム とやり取りします。ファイルの作成、読み取り、コピー、移動、削除 をサポートしており、FastAPI を使用して構築されています。さらに、Google Gemini API を統合して、ファイル内容の処理と要約を行うことができます。

✨ 主な機能

✅ 複数のファイル形式 (.txt, .csv, .json, .xml, .docx) の読み取りをサポート
✅ 大きなファイルの効率的なストリーミング処理
✅ Google Gemini API を統合したテキスト要約機能
✅ Cloud Run へのデプロイをサポート

🔧 技術詳細

• Python 3.9+
• FastAPI
• MCP（モデルコンテキストプロトコル）
• Google Gemini API
• Uvicorn（ASGI サーバー）
• httpx（非同期 HTTP リクエスト）
• aiofiles（非同期ファイル処理）
• Docker & Cloud Run

🚀 クイックスタート

1️⃣ リポジトリをクローンする

$ git clone https://github.com/Vijayk-213/Model-Context-Protocol.git
$ cd Model-Context-Protocol

2️⃣ 仮想環境を作成する

$ python3 -m venv venv
$ source venv/bin/activate  # Windows の場合は `venv\Scripts\activate` を使用

3️⃣ 依存関係をインストールする

$ pip install -r requirements.txt

4️⃣ 環境変数を設定する

.env ファイルを作成し、Google Gemini API Key を追加します。

MCP_SERVER_URL=http://127.0.0.1:8000
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key

🔄 アプリケーションの実行

MCP サーバーを起動する

$ uvicorn mcp_server:app --host 127.0.0.1 --port 8000 --reload

メインアプリを実行する

$ python main.py

📚 ドキュメント

📌 API エンドポイント

🛠️ 将来的な機能強化

✅ WebSocket を実装して、リアルタイムのファイル更新をサポート
✅ クラウドストレージ（Google Cloud Storage、AWS S3） への対応を追加
✅ エラー処理とロギング の改善

🤝 コントリビューション

このプロジェクトを改善するために、自由に問題を報告したり、プルリクエストを送信してください！

🚀 楽しいコーディングを！ 🎯