MCP Server Test Nt5
Nextcentレスポンシブウェブサイトテンプレート
rating : 2 points
downloads : 7
Nextcentテンプレートとは?
Nextcentは、企業やスタートアップ向けに設計された、クリーンでモダンなランディングページテンプレートです。すべてのデバイスに対応したレスポンシブデザインを提供します。Nextcentテンプレートの使い方は?
ファイルをダウンロードし、ブランドに合わせてHTML/CSSをカスタマイズするだけです。複雑な設定は不要で、編集してデプロイするだけです。適用シーン
会社のウェブサイト、製品のランディングページ、サービスの展示、マーケティングキャンペーンに適しています。主な機能
レスポンシブデザインスマートフォン、タブレット、パソコンの画面に自動的に適応します。
BootstrapフレームワークBootstrapを使用して構築されており、一貫したスタイルとコンポーネントを保証します。
SVGイラストassetsフォルダにあるカスタマイズ可能なベクターグラフィックが含まれています。
利点と欠点
利点
迅速なセットアップと最小限の依存関係
クリーンでプロフェッショナルなデザイン
非開発者でも簡単にカスタマイズできる
制限
基本的な機能のみ - バックエンドはなし
事前構築されたコンポーネントが限られている
高度なカスタマイズにはHTML/CSSの知識が必要
使い始める
テンプレートをダウンロードする
リポジトリをクローンまたはダウンロードしてローカルマシンに保存します。
内容を編集する
テキストエディタでindex.htmlを開き、内容を変更します。
スタイルをカスタマイズする
styles.cssを編集して色、フォント、レイアウトを変更します。
使用例
会社のウェブサイト企業のメインサイトとして使用し、ブランドをカスタマイズします。
製品のランディングページ新製品の詳細情報と機能を展示します。
Featured MCP Services

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
258
4.8 points

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
283
4.5 points

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points

Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
711
4.5 points

Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3 points

Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
549
5 points

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
266
4.5 points