M

Mongodb MCP Server 3o3

Model Context Protocol (MCP)に基づくMongoDBサーバーで、LLMが直接MongoDBデータベースと対話でき、クエリ、スキーマ確認、データ管理などの操作をサポートします。
2.5 points
41

MongoDB MCP サーバーとは?

MongoDB MCP サーバーは、Model Context Protocolをサポートするツールで、自然言語を使って直接MongoDBデータベースと対話できます。コレクションのクエリ、データの管理、スキーマの確認、その他のデータベース操作を簡単に実行できます。

MongoDB MCP サーバーの使い方は?

インストール後、設定ファイルを使ってサーバーをMongoDBインスタンスに接続し、LLMクライアント(ClaudeやCursorなど)でデータベース操作を実行できます。

適用シナリオ

MongoDBデータベースと自然言語で対話する必要があるアプリケーションシナリオ、例えばデータ分析、プロトタイプ開発、データ可視化などに適しています。

主な機能

コレクションスキーマの確認コレクションの構造とフィールドを簡単に確認できます。
ドキュメントのクエリとフィルタリング自然言語でドキュメントをクエリし、フィルタリングできます。
インデックス管理コレクションのインデックスを作成、削除、確認できます。
データ操作ドキュメントの挿入、更新、削除ができます。
安全なデータベースアクセス接続文字列でMongoDBへの安全なアクセスを確保します。
エラー処理包括的な検証とエラー処理メカニズムがあります。

利点と制限

利点
複数の自然言語クエリをサポート
データベース管理を簡素化
安全で統合が容易
制限
有効なMongoDB接続文字列が必要
大規模な本番環境には適さない可能性がある

使い方

インストールと設定
Node.jsとMongoDBがインストールされていることを確認し、クライアントのMCPサーバーアドレスを設定します。
MongoDBに接続する
クライアントにMCPサーバーの設定を追加し、MongoDB接続文字列を指定します。
クエリを開始する
自然言語でサーバーにクエリ要求を送信します。

使用例

基本操作簡単なコレクションとドキュメントのクエリを実行します。
高度なクエリ複雑なクエリとフィルタリング操作を実行します。
インデックス管理インデックスの作成と削除を行います。

よくある質問

データベースのセキュリティをどう確保するか?
多言語クエリをサポートしているか?
接続問題をどう解決するか?

関連リソース

MongoDB公式ドキュメント
MongoDBの公式ドキュメントです。
Claudeクライアントのダウンロード
Claudeのデスクトップクライアントです。
GitHubリポジトリ
MongoDB MCPサーバーのGitHubリポジトリです。
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
{
  "mcpServers": {
    "mongodb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mongo-mcp",
        "mongodb://<username>:<password>@<host>:<port>/<database>?authSource=admin"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mongodb": {
      "command": "node",
      "args": [
        "dist/index.js",
        "mongodb://root:example@localhost:27017/test?authSource=admin"
      ]
    }
  }
}
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
3
5 points
C
Container Use
コンテナの使用は、コーディングエージェントにコンテナ化された分離環境を提供するオープンソースツールで、複数のエージェントが互いに干渉することなく並行開発をサポートします。
Go
3
5 points
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
332
4 points
D
Duckduckgo MCP Server
Certified
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
815
4.3 points
M
MCP Alchemy
Certified
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
317
4.2 points
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
101
4 points
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
610
5 points
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
546
5 points
Featured MCP Services
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
264
4.8 points
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
294
4.5 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
718
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
87
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
559
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
289
4.5 points
AIbase
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