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MCP Server Collector
MCPデータをクローリングし、データベースに直接インポートするかSQLファイルとしてエクスポートすることをサポートするPythonツール
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MCPデータクローリングツールとは？
これはPythonスクリプトツールで、MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーとクライアントからデータをクローリングし、データを直接Supabaseデータベースにインポートするか、SQLファイルとしてエクスポートすることができます。MCPデータクローリングツールの使い方は？
必要な依存関係をインストールした後、コマンドラインでスクリプトを実行し、サーバーデータ、クライアントデータ、または両方をクローリングすることができ、データベースにインポートするかSQLファイルをエクスポートすることができます。適用シナリオ
MCPサーバーとクライアントのデータを収集して分析する必要がある開発者やシステム管理者に適しており、監視、データ分析、またはバックアップの目的に使用できます。主要機能
サーバーデータクローリングMCPサーバーの関連データを単独でクローリングすることができます。
クライアントデータクローリングMCPクライアントの関連データを単独でクローリングすることができます。
データベース直接インポートクローリングしたデータを直接Supabaseデータベースにインポートすることをサポートします。
SQLファイルエクスポートクローリングしたデータをSQLファイルとしてエクスポートすることができ、バックアップと移行に便利です。
利点と制限
利点
クローリング対象を柔軟に選択できる（サーバー/クライアント/すべて）
複数のデータ出力方法をサポートする（直接データベースにインポートまたはSQLファイルをエクスポート）
使いやすいコマンドラインインターフェース
制限
Python環境と依存関係を事前にインストールする必要があります。
現在はSupabaseデータベースのみをサポートしています。
基本的なコマンドライン操作を理解する必要があります。
使い方
依存関係のインストール
Python環境がインストールされていることを確認し、pipを実行して必要な依存関係をインストールします。
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スクリプトディレクトリに移動
クローリングスクリプトがあるディレクトリに切り替えます。
クローリングスクリプトの実行
必要に応じて異なるパラメータを選択してスクリプトを実行します。
使用例
サーバーデータの定期バックアップシステム管理者は定期タスクを設定し、定期的にサーバーデータをクローリングしてSQLファイルとしてエクスポートしてバックアップすることができます。
クライアントの使用状況の分析開発者はクライアントデータを単独でクローリングしてデータベースにインポートし、クライアントの使用状況を分析するために使用することができます。
よくある質問
なぜsupabaseの依存関係をインストールする必要があるのですか？
他の形式でエクスポートできますか？
定期的な自動クローリングを設定するにはどうすればいいですか？
関連リソース
Python公式ウェブサイト
Pythonプログラミング言語をダウンロードして学ぶことができます。
Supabaseドキュメント
Supabaseデータベースの使用方法に関するドキュメントです。
GitHubリポジトリ
ツールのソースコードリポジトリです。
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