W

Wcs MCP Server

ウォースクラウドMCPサーバープロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) に基づいて構築され、AI大規模モデルクライアントを通じてウォースクラウドストレージおよびスマートマルチメディアサービスにアクセスできます。
2 points
11

wos MCPサーバーとは?

wos MCPサーバーは、ウォースクラウド製品に基づいて構築されたModel Context Protocolサーバーで、AI大規模モデルクライアントが標準化されたプロトコルを通じてウォースクラウドストレージ、スマートマルチメディアなどのサービスにアクセスでき、クラウドリソースのシームレスな統合を実現します。

wos MCPサーバーの使い方は?

簡単なインストールと設定を行った後、AIクライアントで直接クラウドリソースを呼び出すことができ、複雑なAPI統合を処理する必要はありません。標準入出力とSSEの2つの通信モードをサポートしています。

適用シーン

AI機能とクラウドストレージ/マルチメディアサービスを組み合わせる必要があるさまざまなアプリケーションシーンに適しています。例えば、コンテンツ生成、データ分析、スマートメディア処理などです。

主な機能

クラウドストレージアクセス標準化されたプロトコルを通じて直接ウォースクラウドストレージサービスにアクセスでき、複数のバケット管理をサポートします。
スマートマルチメディアサービスウォースのスマートマルチメディア処理機能を統合しています。例えば、画像/ビデオ処理などです。
複数のプロトコルサポート標準入出力とSSE(Server-Sent Events)の2つの通信モードをサポートしています。

利点と制限

利点
AI大規模モデルとクラウドサービスのシームレスな統合
開発プロセスを簡素化し、低レベルのAPIを処理する必要がない
複数の通信プロトコルをサポートし、さまざまなアプリケーションシーンに対応する
ウォースクラウドに基づく高性能インフラストラクチャ
制限
現在はPython 3.12+環境のみをサポートしています。
ウォースクラウドアカウントと設定情報が必要です。
バケット数は20個以下を推奨します。

使い方

環境の準備
Python 3.12+とuvパッケージマネージャーがインストールされていることを確認してください。
プロジェクトのインストール
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
環境の設定
.envファイルをコピーして編集し、アクセス認証情報を設定します。
サービスの起動
適切なモードを選択してサービスを起動します。

使用例

ストレージリソースの列挙AIクライアントを通じて利用可能なクラウドストレージリソースを照会します。
ファイル内容の読み取りクラウドストレージから直接ファイル内容を読み取り、AIで処理するために使用します。

よくある質問

ウォースクラウドのアクセス認証情報を取得する方法は?
どのPythonバージョンをサポートしていますか?
同時に接続できるバケットの数はいくつですか?

関連リソース

Model Control Protocol Inspector
公式MCPテストツール
ウォースクラウドドキュメント
ウォースクラウド製品の公式ドキュメント
Python公式サイト
Pythonプログラミング言語の公式ウェブサイト
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
N
Notte Browser
Certified
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
649
4.5 points
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
220
4 points
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5 points
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.5K
5 points
M
Modelcontextprotocol
Certified
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5 points
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
780
5 points
O
Open Multi Agent Canvas
Open Multi - Agent Canvasは、旅行計画、研究、一般的なタスク処理に使用される、動的な会話で複数のエージェントを管理することをサポートするオープンソースの多エージェントチャットインターフェースです。
TypeScript
425
4.5 points
Z
Zhipu Web Search MCP
プロジェクトでは、2つのサービス起動方法(stdioプロトコルとSSEプロトコル)とそれに対応するクライアント設定方法を提供しています。
Python
71
4.5 points
Featured MCP Services
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5 points
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
262
4.8 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5 points
AIbase
Zhiqi Future, Your AI Solution Think Tank
© 2025AIbase