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Chrusic Todoist MCP Server Extended

Todoist MCPサーバーエンハンス版は、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサービスで、ClaudeとTodoistを統合し、自然言語でタスク、プロジェクト、セクション、ラベルを管理できます。
2 points
30

Todoist MCPサーバーエンハンス版とは?

このサービスは、あなたのTodoistアカウントをClaude AIに接続し、複雑なコマンドではなく日常会話でタスク、プロジェクト、ラベルを管理できるようにします。

このサービスの使い方は?

サーバーをインストールし、Todoistアカウントを接続して、Claudeにタスクに関する自然言語コマンドを入力するだけです。

理想的な使用シナリオ

手を使わずに、または会話型インターフェースを通じてTodoistタスクを管理したい忙しいプロフェッショナルに最適です。

主要な機能

スマートなタスク管理自然言語コマンドを使用してタスクを作成、更新、完了、削除できます。
プロジェクトの整理簡単な指示でプロジェクトとセクションを管理できます。
柔軟なラベルシステム音声コマンドでタスクにラベルを作成して適用できます。
インテリジェントな検索部分一致や自然言語クエリを使用してタスクを検索できます。

利点と欠点

利点
複雑なTodoist構文を学ぶ必要がありません。
自然言語による手を使わないタスク管理が可能です。
Todoistの全機能セットと深く統合されています。
Claude AIインターフェースとシームレスに動作します。
制限事項
Todoist APIトークンの設定が必要です。
Claude AIの言語理解に依存しています。
一部の高度なフィルターには特定の構文が必要な場合があります。

始める方法

Todoist APIトークンを取得する
Todoistにログインし、設定→統合でAPIトークンを見つけます。
サーバーをインストールする
Smitheryを介した自動インストールまたは手動設定を選択します。
環境を設定する
サーバー設定をCline MCP設定に追加します。

実用例

仕事のタスクを追加する仕事用のプロジェクトに新しいタスクを作成します。
タスクを整理するセクション間でタスクを移動します。
ラベル管理ラベルを作成して適用します。

よくある質問

私のTodoistデータは安全ですか?
無料のTodoistアカウントでこれを使用できますか?
Claudeが私のコマンドを誤解した場合はどうなりますか?

追加リソース

Todoist APIドキュメント
公式のTodoist APIリファレンス
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡
Smitheryインストールガイド
詳細なインストール手順
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
{
  "mcpServers": {
    "todoist": {
      "command": "npx",
      "args": ["todoist-mcp-enhanced-server"],
      "env": {
        "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
N
Notte Browser
Certified
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
649
4.5 points
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
220
4 points
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5 points
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.5K
5 points
M
Modelcontextprotocol
Certified
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5 points
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
780
5 points
Z
Zhipu Web Search MCP
プロジェクトでは、2つのサービス起動方法(stdioプロトコルとSSEプロトコル)とそれに対応するクライアント設定方法を提供しています。
Python
72
4.5 points
O
Open Multi Agent Canvas
Open Multi - Agent Canvasは、旅行計画、研究、一般的なタスク処理に使用される、動的な会話で複数のエージェントを管理することをサポートするオープンソースの多エージェントチャットインターフェースです。
TypeScript
427
4.5 points
Featured MCP Services
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5 points
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
262
4.8 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
552
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5 points
AIbase
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