Dev Proxy MCP

Dev Proxy MCPサーバーは、Dev Proxyに対してモデルコンテキストプロトコル（MCP）サービスを提供するツールで、AIアシスタントがMCP標準を介してDev Proxyの機能とやり取りできます。設定の作成、ヘルプの取得、機能の発見などが可能です。

開発者ツール人工知能チャットボット #プロキシツール #AIインタラクション #APIシミュレーション #開発支援 Local .TypeScript

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update time : 2025-04-28

Dev Proxyとは？

Dev ProxyはAPIシミュレーターで、APIエラーの処理、レート制限の検証、低速応答のシミュレーションなど、異常時のアプリケーションの動作をテストするために使用されます。

Dev Proxy MCPサーバーの使い方は？

自然言語によるクエリまたはコマンドでDev Proxyの設定ファイルを生成します。

適用シナリオ

APIの動作を迅速にシミュレートする必要がある開発者に適しており、特にAPIエラー処理のテストやパフォーマンス最適化を行いたいシナリオに有効です。

主要機能

ドキュメントを検索特定のクエリに基づいて関連するDev Proxyのドキュメントを見つけます。

バージョンを取得現在インストールされているDev Proxyのバージョンを返し、生成された設定が互換性を持つことを確認します。

利点と制限

利点

自然言語で迅速にDev Proxyの設定を生成

複数のクエリタイプをサポートし、開発効率を向上

コードを記述することなく複雑なAPIの動作をシミュレート

制限

Node.jsとDev Proxyのグローバル環境をインストールする必要があります。

ネットワーク要求が複雑なシナリオでは追加の設定が必要になる場合があります。

使い方

依存関係をインストール

Node.js LTSバージョンがインストールされていることを確認し、`npm install`を実行して依存関係をインストールします。

サーバーを起動

`npm start`を実行してDev Proxy MCPサーバーを起動します。

MCPクライアントに接続

VS CodeでMCPサーバーの設定を追加し、使用を開始します。

使用例

ケース1：APIエラーシミュレーションのドキュメントを検索自然言語によるクエリでAPIエラーシミュレーションに関する関連ドキュメントを見つけます。

ケース2：Dev Proxyのバージョンを取得現在インストールされているDev Proxyのバージョンを確認し、設定が互換性を持つことを確認します。

よくある質問

Node.jsをインストールする方法は？

Dev Proxyが正常にインストールされたことを確認する方法は？

MCPサーバーは他のプログラミング言語をサポートしていますか？

🚀 Dev Proxy MCP サーバー

これは Dev Proxy 用に実装された Model Context Protocol (MCP) サーバーです。このサーバーを使用すると、AI アシスタントが MCP 標準を通じて Dev Proxy の機能と対話できます。このサーバーを使うことで以下のことが可能です：

自然言語を使って Dev Proxy の設定を作成する
Dev Proxy の作業に関連するコンテキストヘルプを取得する
Dev Proxy の機能や能力を発見する

Visual Studio Code で GitHub Copilot チャットウィンドウが開いたスクリーンショット。GitHub Copilot がアシスタントモードで動作し、Dev Proxy MCP サーバーを使用して関連情報を取得し、指定されたプロンプトに合致する Dev Proxy 設定を作成しています。

📚 Dev Proxy とは？

Dev Proxy は API シミュレーターで、コードを変更したり複雑なツールを設定したりすることなく、さまざまなネットワーク条件やエラーシーンを簡単にシミュレートできます。以下の機能をサポートしています：

API エラー処理テスト：ネットワーク遅延、ブレーカー、リトライポリシーをシミュレートすることで、アプリケーションが API エラーをどのように処理するかをテストします。
レート制限処理：API プロバイダーのレート制限をシミュレートし、アプリケーションがこれらの制限を正しく処理できるかを検証します。
リトライポリシー検証：ネットワーク問題が発生した場合に、アプリケーションがリクエストを正しく再試行できることを確認します。
カナリアリリース検証：一部のユーザーが異なるバージョンの API レスポンスを受け取るようにシミュレートし、新機能の安定性をテストします。

🚀 クイックスタート

Dev Proxy MCP サーバーを使用するには、以下のツールがインストールされていることを確認してください：

Node.js（バージョン 14 以上を推奨）
npm または yarn
Dev Proxy ツール自体

📦 インストール

リポジトリをクローンする：

git clone https://github.com/your-repository.git
cd your-repository

依存関係をインストールする：

npm install
# または yarn を使用する場合
yarn install

プロジェクトをビルドする：

npm run build
# または yarn を使用する場合
yarn build

サーバーを起動する：

npm start
# または yarn を使用する場合
yarn start

🔨 開発

このプロジェクトに貢献したい場合は、以下の手順に従ってください：

リポジトリをローカルにクローンする：

git clone https://github.com/your-repository.git
cd your-repository

新しい機能ブランチを作成する：
```
git checkout -b feature/new-feature
```
このブランチでコードを変更し、変更をコミットする：
```
git add .
git commit -m '新しい機能を追加'
```
ブランチをリモートリポジトリにプッシュする：
```
git push origin feature/new-feature
```
Pull Request を開いて変更を提出する。

🤝 貢献ガイド

このプロジェクトに貢献したい場合は、以下の手順に従ってください：

GitHub でこのプロジェクトをフォークする。
ローカルにクローンし、新しい機能ブランチを作成する：
```
git checkout -b feature/new-feature
```
このブランチでコードを変更し、変更をコミットする：
```
git add .
git commit -m '新しい機能を追加'
```
ブランチをリモートリポジトリにプッシュする：
```
git push origin feature/new-feature
```
元のプロジェクトに Pull Request を提出する。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

関連プロジェクト

Dev Proxy：Dev Proxy のコアツールです。詳細については https://learn.microsoft.com/microsoft-cloud/dev/dev-proxy/overview を参照してください。
Model Context Protocol (MCP)：AI アシスタントツールのプロトコル仕様です。詳細は https://modelcontextprotocol.io を参照してください。