QCLI Memories MCP

🚀 Q-CLI MCP メモリサーバー

CLIツール用のコンテキストメモリシステムです。MCPメモリサーバーは、CLIツール向けに開発された強力なコンテキストメモリシステムで、開発者やクラウドエンジニアをサポートすることを目的としています。このシステムは、情報を異なるセッション間で永続化するスマートなメモリ機能を提供し、AIアシスタントがユーザー、設定、コード、アーキテクチャ決定に関する重要な情報を記憶するのを支援します。

🚀 クイックスタート

このMCPベースのメモリシステムは、AIアシスタントがユーザーとその作業に対する深い理解を徐々に構築することを可能にします。ユーザーがツールと対話するにつれ、システムは以前のセッションの重要な詳細をスマートに保存します。

✨ 主な機能

🧠 スマートな保存

このシステムは、会話中の重要な情報を自動的に識別し、以下のように適切に分類して保存します。

• #code：プログラミング言語、フレームワーク、コーディングパターン
• #architecture：システム設計、コンポーネント関係、インフラストラクチャの決定
• #personal：ユーザーの設定、背景情報
• #project：プロジェクトの詳細、要件、期限

🔍 コンテキスト検索

メモリは以下の方法で検索できます。

• 正確なキー検索
• キーワード検索
• コンテキスト推論

👥 多ユーザーサポート

このシステムは、以下のことをスマートに行います。

• 会話のコンテキストからユーザーを識別する
• 異なるユーザーの独立したメモリ空間を維持する
• ユーザー間でプロジェクトコンテキストを共有する可能性を提供する

🔄 進歩的学習

メモリは時間とともに構築され、ユーザーに対する理解を継続的に改善します。

• 技術的な設定
• プロジェクト要件
• 一般的な作業フロー
• 繰り返し発生する課題

📦 インストール

# リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/yourusername/mcp-memory-server.git

# ディレクトリに移動する
cd mcp-memory-server

# 依存関係をインストールする
pip install -r requirements.txt

# サーバーを起動する
python3 mcp_memory_server.py

📚 ドキュメント

MCP サーバーの設定

mcp.json ファイルに以下の設定を追加してください。

{
    "mcp-server-memories": {
        "command": "python",
        "args": [
            "PATH_TO_YOUR_FILE/memories_server.py"
        ],
        "env": {}
    }
}

⚠️ 重要提示

PATH_TO_YOUR_FILE を実際の memories_server.py ファイルのパスに置き換えてください。