QCLI Memories MCP

🚀 Q-CLI MCP 內存服務器

Q-CLI MCP 內存服務器是一款專為 CLI 工具打造的情境記憶系統，主要面向開發者和雲工程師。它具備智能內存功能，能讓信息在不同會話間持久化，助力 AI 助手記住用戶、偏好設置、代碼以及架構決策等關鍵信息。

🚀 快速開始

MCP 內存服務器是一款強大的情境記憶系統，它能讓 AI 助手逐步構建對用戶及其工作的深刻理解。隨著用戶與工具的互動，系統會智能存儲之前會話中的重要細節，實現越來越個性化的使用體驗，適應個人工作流程，避免反覆解釋技術背景。

目前，該系統僅支持通過 SQLite 的本地內存數據庫，未來目標是支持基於雲的記憶。

✨ 主要特性

🧠 智能存儲

該系統可自動識別並存儲對話中的重要信息，將其適當分類為：

• #code：編程語言、框架、編碼模式
• #architecture：系統設計、組件關係、基礎設施決策
• #personal：用戶偏好設置、背景信息
• #project：項目詳細信息、需求、截止日期

🔍 情境檢索

記憶可通過以下方式檢索：

• 精確鍵查找
• 關鍵字搜索
• 情境推斷

👥 多用戶支持

該系統能夠智能地：

• 從對話上下文中識別用戶
• 維護不同用戶的獨立內存空間
• 允許在用戶之間共享項目上下文的潛力

🔄 進步學習

記憶會隨時間不斷構建，形成對用戶的持續改進理解，涵蓋：

• 技術偏好
• 項目要求
• 常見工作流程
• 反覆出現的挑戰

📦 安裝指南

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/yourusername/mcp-memory-server.git

# 進入目錄
cd mcp-memory-server

# 安裝依賴項
pip install -r requirements.txt

# 運行服務器
python3 mcp_memory_server.py

📚 詳細文檔

配置 MCP 服務器

在你的 mcp.json 文件中添加以下配置：

{
    "mcp-server-memories": {
        "command": "python",
        "args": [
            "PATH_TO_YOUR_FILE/memories_server.py"
        ],
        "env": {}
    }
}

注意：將 PATH_TO_YOUR_FILE 替換為你實際的 memories_server.py 文件路徑。