Bsmi021 MCP Chain Of Draft Server
什么是MCP链式草稿服务器?
MCP链式草稿服务器是一款基于人工智能的工具,帮助开发者通过系统化、迭代的方式改进思路和设计方案。它支持API设计、架构决策、代码审查及实施规划等任务。如何使用MCP链式草稿服务器?
只需按照指引逐步完善您的思路,并利用AI提供的反馈进行优化。适用场景
适用于需要反复迭代优化的项目,如软件开发中的需求分析、架构设计和代码审查。主要功能
迭代推理通过逐步改进来提高解决方案的质量。
思考历史记录追踪并管理每个阶段的推理过程。
分支支持专注于特定推理步骤的审查。
TypeScript集成全面支持TypeScript,并使用Zod进行数据验证。
错误处理包含丰富的错误类型及其对应的处理方式。
实时日志记录内置调试与监控系统。
优势与局限性
优势
提升团队协作效率
减少重复工作量
增强逻辑一致性
局限性
初期学习曲线可能较陡峭
对复杂任务可能需要更多时间投入
如何使用
安装依赖
确保已安装Node.js和npm,然后运行npm install安装项目依赖。
配置服务器
编辑initialize.ts文件中的serverConfig变量,设置服务器名称和版本号。
启动开发环境
运行npm run dev启动本地开发服务器。
使用案例
案例标题:API设计定义初始API设计并逐步完善。
案例标题:代码审查检查现有代码并提出改进建议。
常见问题
什么是链式草稿协议?
能否自定义批评维度?
应该计划多少次草稿?
相关资源
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Featured MCP Services

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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Exa Web Search
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Context7
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Baidu Map
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百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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