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Slack Search

ローカライズされたAI駆動のSlack検索ツールで、MCPプロトコルを通じてClaude Desktopの機能を強化し、プライベートなチャット記録の検索を実現します。
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MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくローカライズされたソリューションで、Slackエクスポートのログを解析し、カスタムのMCPリソースを登録して、スマートな検索を実現します。Claude Desktopと統合することで、自然言語を使用して直接Slackデータを照会することができます。

MCPサーバーの使い方は?

まず、仮想環境を設定してMCPサーバーを起動し、次にClaude Desktopで対応する接続情報を構成します。その後、自然言語のクエリを入力して必要な結果を取得することができます。

適用シナリオ

過去の会話記録を迅速に検索する必要がある企業チーム、特にSlack上で議論された重要な決定やプロジェクトに適しています。

主要機能

ローカルデータ処理すべてのデータ処理はローカルで行われ、プライバシー保護が確保されます。
スマート検索MCPプロトコルを利用して、複雑な自然言語クエリをサポートします。
シームレスな統合Claude Desktopと完璧に連携し、作業効率を向上させます。

利点と制限

利点
データのプライバシーを保護し、クラウドにアップロードしません。
過去の会話記録を効率的に検索します。
さまざまなクエリ方式をサポートし、さまざまなニーズに対応します。
制限
初期構成には一定の技術的背景が必要です。
ローカルのハードウェア性能に依存するため、検索速度に影響を与える可能性があります。

使い方

リポジトリをクローンする
Gitを使用してこのプロジェクトのコードをローカルにクローンします。
仮想環境を作成する
Pythonの仮想環境を作成してアクティブ化します。
Claude Desktopの設定を更新する
Claude Desktopの設定ファイルを編集して、MCPサーバーを指すようにします。

使用例

ケースタイトル:特定の月の入社研修議論を検索する日付範囲で特定のトピックの議論をフィルタリングする方法をデモンストレーションします。
ケースタイトル:価格設定モデルに関する情報を検索する特定のチャンネル内の内容を検索する方法を示します。

よくある質問

MCPサーバーは安全ですか?
検索速度が遅い問題をどう解決しますか?
MCPサーバーはどのオペレーティングシステムをサポートしていますか?

関連リソース

Model Context Protocol (MCP)
MCPの基本原理とその適用シナリオを理解します。
Claude Desktop
Claude Desktopの公式サイトにアクセスして、詳細情報を取得します。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新を確認します。
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
{
  "mcpServers": {
    "search_slack": {
      "command": "/bin/zsh",
      "args": [
        "-c",
        "source /Users/yourname/path-to-project/.venv/bin/activate && python3 /Users/yourname/path-to-project/mcp_server.py"
      ],
      "host": "127.0.0.1",
      "port": 5000,
      "timeout": 10000
    }
  }
}
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
328
4 points
D
Duckduckgo MCP Server
Certified
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
808
4.3 points
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
220
4 points
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
201
4.3 points
M
Modelcontextprotocol
Certified
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5 points
B
Bilibili MCP Js
Certified
Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。
TypeScript
239
4.2 points
M
MCP Server Weread
微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。
TypeScript
365
4 points
M
MCP Obsidian
このプロジェクトは、ObsidianのLocal REST APIプラグインを通じてObsidianノートアプリとやり取りするMCPサーバーです。Obsidian内のファイルを操作および管理するためのさまざまなツールを提供し、ファイルのリスト表示、内容の取得、検索、内容の変更、ファイルの削除などが可能です。
Python
872
5 points
Featured MCP Services
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5 points
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
262
4.8 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5 points
AIbase
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