MCP 這東西最近確實挺火的，它就像是給 AI 插上了翅膀，讓 AI 能調用各種外部工具為你服務。但就像剛拿到新玩具，說明書可能有點複雜，很多人在配置上就犯了難。

別擔心，本文將用最簡單的方式帶零基礎小白闖入 MCP 的世界，看完包你從零學會怎麼使用 MCP 服務！

廢話不多說，咱們直接開搞！

一、什麼是 MCP，他們的作用是啥？

1.什麼是 MCP

MCP全稱為Model Context Protocol（模型上下文協議），這是一個由 Anthropic（Claude的母公司）在2024年11月開源發佈的全新技術，這是一種標準化的協議，允許AI大模型與各種外部服務和資源進行交互。

它的核心作用是統一大型語言模型（LLM）與外部工具之間的數據交互格式標準。MCP 協議就像一個通用翻譯官或者統一接口標準。它規定了各種應用程序向 AI 傳輸數據的方式。只要 AI 模型兼容 MCP 協議，它就能無障礙地與所有支持 MCP 的應用交互。

大白話解釋就是：

可以把MCP看作是AI領域的USB-C接口，充當一個萬能拓展塢，包括文件管理器、日曆、聊天軟件、聽歌軟件等各種工具應用都能通過MCP接到大模型上。

看到這如果你還不能理解，舉個更貼切的說法你就能明白了：

MCP 相當於給AI大模型（大腦），裝上了“手”和“腳”。讓大模型就更容易調用使用外部的工具、服務或數據。這樣一來，AI就真的就能幫人幹活了。

2.MCP的作用是什麼？

說了那麼多，MCP的作用一句話總結： 讓 AI 能順暢地調用各種外部服務，極大地擴展了 AI 的能力邊界。

這就像給 AI 裝上了各種趁手的工具箱 ，讓它從一個“只能聊天回答問題”的聰明大腦 ，變成了一個能出手幫你解決實際問題、主動為你提供服務的超級助手 。

MCP採用客戶端-服務器的分佈式架構，它將 LLM 與資源之間的通信劃分為三個主要部分：客戶端、服務器和資源。

• **MCP Host（主機應用）：**Hosts 是指 LLM 啟動連接的應用程序，像Cursor、Claude、Desktop、Cline 這樣的應用程序。
• **MCP Client（客戶端）：**客戶端是用來在 Hosts 應用程序內維護與 Server 之間 1:1 連接。一個主機應用中可以運行多個MCP客戶端，從而同時連接多個不同的服務器。
• **MCP Server（服務器）：**獨立運行的輕量程序，通過標準化的協議，為客戶端提供上下文、工具和提示，是MCP服務的核心。

二. 配置使用MCP服務前的準備工作

瞭解完MCP大概是什麼之後，接下去我們開啟 配置使用MCP服務之前需要做的準備工作。

1.目前配置 MCP服務主要有種模式：

• Stdio 模式： 這個主要是用來連接你本地電腦上的軟件或文件。比如你想讓 AI 控制 Blender 這種沒有在線服務的軟件，就得用 Stdio，它的配置相對複雜一些。
• SSE 模式： 這個用來連接線上的、本身就有 API 的服務。比如訪問你的谷歌郵箱、谷歌日曆等等。SSE 的配置超級簡單，基本上就是一個鏈接搞定。

2.配置 MCP服務前的準備工作

問題在於配置 MCP，特別是 Stdio 模式，對於普通人來說門檻有點高，需要一些準備工作。不過，別擔心，跟著我一步步來，你也能搞定！

配置 Stdio 模式的 MCP，我們需要用到一些命令行工具。主要需要 uvx 和 npx 這兩個命令，下面需要在你的電腦本上配置進行如下配置操作：

1）安裝 uv (uvx 命令包含在其中)：

Windows 系統：

• 按下鍵盤上的 “Win”鍵。
• 在彈出的搜索框裡輸入 "PowerShell"。

• 找到 "Windows PowerShell" 或 "PowerShell" 應用，右鍵點擊，選擇 “以管理員身份運行”。這步很重要！

• 在打開的藍色或黑色窗口裡，粘貼下面的命令，然後回車運行：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm <https://astral.sh/uv/install.ps1> | iex"

• 運行完畢後，記得重啟你的電腦。
• Mac 系統：

2）安裝 npx (需要先安裝 Node.js)：

npx 命令包含在 Node.js 中，安裝 Node.js 很簡單操作如下。

• 訪問 Node.js 官方網站：**https://nodejs.org/**。
• 點擊下載按鈕（通常會推薦當前穩定版本），下載安裝包。

• 像安裝普通軟件一樣，雙擊下載好的安裝包，按照提示點擊**“下一步”**，正常安裝就行。
• 安裝完成後，你的電腦就同時擁有了 Node.js 和 npm（Node.js 的包管理器，npx 就包含在 npm 裡）[來源於外部常識，非源材料，但安裝 Node.js 包含 npm 和 npx 是其標準操作]。

恭喜你，完成了這兩步，最底層的電腦環境準備工作就做好了，接下來的配置就輕鬆多了。

特別提醒： 源代碼提到了，如果你是 Windows 用戶且沒有編程經驗，遇到環境配置或網絡問題導致出錯是非常正常的，這可能不是你的問題。如果實在搞不定，也不要強求。Mac 在這方面通常問題少一些。

三、從哪裡獲取MCP服務？

萬事開頭難，但前面裝好的“鏟子”和“籃子”（基礎的環境部署之後），現在該去找我們要用的“食材”—— MCP 服務了！

隨著 MCP 越來越火，已經有很多MCP 的聚合網站出現了，這些網站就像是 MCP 服務的“應用商店”，在上面就能找到需要的MCP 服務。

1.提供MCP服務的聚合站點：

1）國內站點：

• AIbase： https://mcp.aibase.cn/explore

• 魔塔MCP廣場：https://modelscope.cn/mcp
• 百度MCP廣場：https://sai.baidu.com/mcp
• 納米**MCP萬能工具箱：**下載地址https://bot.n.cn/download?src=AIBotCode

2)國外站點:

• MCP.so： https://mcp.so/
• Smithery.ai： https://smithery.ai/
• glama.ai：https://glama.ai/mcp/servers

2.獲取MCP服務的步驟

這些網站的使用方式大同小異。一般來說：

1. 進入站點，在網站找到你想要的服務（比如 fetch網頁抓取、Figma、高德地圖等）。
2. 網站頁面會告訴你使用這個服務需要sse網址或者必要的 API Key 或其他參數。

如下圖：在魔塔MCP廣場找到fetch這個服務，無需額外提供**API Key，**只需獲取sse網址，後面直接配置到mcp客戶端就能用。

同樣的，比如進入AIbase（https://mcp.aibase.cn/explore ），找到高德MCP服務。

同樣，在內容也會有一個參數字段，我們需要的就是獲取這個字段即可。要注意的是，這個案例中的字段中含有KEY這個參數，就說明需要去獲取key。那麼怎麼獲取呢？

3.需要提供API Key的服務，就需要去對應服務的官方網站（比如 Figma、高德開放平臺、Exa 官網等MCP服務需要提供Key才能使用）申請獲取這些 API Key 或參數。

4.將獲取到的 Key 填入 MCP 聚合網站的相應輸入框。

5.網站就會根據你填的信息，幫你生成可以在客戶端中使用的各種導入命令或配置信息，通常是 Json 格式。

所以，獲取 MCP 服務的核心流程就是： 逛MCP聚合網站 → 找到服務 → 獲取 API Key → 在網站生成配置 → 複製配置信息。

3.獲取MCP服務案例演示：

下面AIbase以獲取“Exa搜索”MCP服務給大傢俱體展示一下怎麼操作：

1）首先，我們進入魔塔MCP廣場（同樣的，你也可以選擇訪問其它MCP聚合站點獲取服務），搜索找到“Exa搜索”這個mcp頁面。

從右側可以看到，這個服務要求獲取API key

2）接著,進入Exa 官網：https://exa.ai/，並申選擇免費申請API

3）沒有賬號的註冊好賬號，進入個人頁面，點擊API key選項，再點擊創建

4）編輯KEY的名稱，然後確定創建即可獲得key,然後點擊複製按鈕就獲得KEY的地址了。

5）將獲取的keys輸入到魔塔頁面的字段匡中，點擊連接

連接後就可以獲得完整的字段參數，記住保存獲取的這個字段，後面會用到。

到這裡你已經完成了獲取MCP服務操作，接下去就是把這個參數配置到MCP客戶端中的操作了。

四、如何在客戶端配置使用MCP服務

搞定了MCP服務，接下去就是搞定在MCP客戶端裡面配置。

有了 MCP 服務的配置信息（通常是 Json 格式），接下來就是將它們導入到你使用的 AI 客戶端裡。目前支持 MCP 服務的客戶端不少，包括一些主流的聊天客戶端和AI 編程 IDE都能支持：

主流聊天客戶端：

• Claude
• ChatWise
• Cherry Studio
• DeepChat

AI 編程 IDE：

• Trae(字節開發的產品，對中國寶寶更友好)
• Cursor
• Windsurf
• Cline-#1 on OpenRouter
• Visual Studio Code - Open Source ("Code - OSS")

考慮到咱們是面向普通用戶，AIbase為大家提供了上面其中幾個典型的客戶端詳細的配置方法，包括Claude、Cherry Studio、ChatWise 、Cursor、Trae。詳細入門教程如下：

MCP客戶端入門使用教程之Cherry Studio安裝配置

MCP客戶端入門使用教程之ChatWise安裝配置

MCP客戶端入門使用教程之Cursor安裝配置

MCP客戶端入門使用教程之trae安裝配置

MCP客戶端入門使用教程之Claude安裝配置

這裡要說明的是，AI IDE (比如 Windsurf, Cursor) 對於普通人來說可能還是有點複雜，ChatWise、Cherry Studio 這種聊天工具可能更容易上手，當然對於中國用戶字節的Trae也是不錯的選擇。

新手建議ChatWise、Cherry Studio、Trae三種選擇其中一個練手，如果熟悉了操作起來其實都大同小異，大家慢慢上手也會融會貫通了。

五、MCP 實用案例分享

理論講完了，配置方法也教了。接下來，是激動人心的實戰環節！

案例一、抓取網頁內容並進行內容改寫

1.基礎準備

選擇MCP客戶端：chrry studio（具體配置操作可訪問下面的入門使用教程）

MCP客戶端入門使用教程之Cherry Studio安裝配置 (2)

獲取MCP服務：fetch（這是一個網頁抓取的服務）

sse配置url：https://mcp-979bdfce-2a57-47a9.api-inference.modelscope.cn/sse

2.在chrry studio創建MCP服務根據配置頁面，修改名稱，填入URL，保存即可。

3.用fetch這個mcp服務，實現網頁抓取，並根據指令改寫

先進入對話框，選中fetch這個MCP服務

丟進一個鏈接，改寫指令要求：

https://www.chinaz.com/ainews/17600.shtml，用100個字總結頁面內容

模型自動調用fetch服務，直接將網頁內容用100字總結出來了。

案例二、總結網頁內容並生成音頻

上面是單個mcp運行的效果，我們可以多個MCP組合看能實現什麼樣的效果。比如結合網頁抓取並生成音頻服務的MCP。

1.基礎準備

選擇MCP客戶端：trae（具體配置操作可訪問下面的入門使用教程）

MCP客戶端入門使用教程之trae安裝配置 (2)

需要的MCP服務：fetch、minimax

fetch配置參數：

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "url": "<https://mcp-979bdfce-2a57-47a9.api-inference.modelscope.cn/sse>"
    }
  }
}

minimax配置參數：

{
  "mcpServers": {
    "MiniMax": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "minimax-mcp"
      ],
      "env": {
        "MINIMAX_API_KEY": "填入個人到**minimax官方**申請的key,
        "MINIMAX_MCP_BASE_PATH": "本地文件夾地址，比如F:/FF",
        "MINIMAX_API_HOST": "<https://api.minimax.chat>",
        "MINIMAX_API_RESOURCE_MODE": "local"
      }
    }
  }
}

minimax 官方API key獲取：進入官網>賬戶管理>接口密匙>創建新的密匙，即可獲取

鏈接：https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key

2.創建智能體

創建一個音頻助手智能體，在對話框中輸入智能體提示詞，並勾選需要用到的網頁抓取fetch和音頻生minimax的MCP服務。

“將URL內容總結成100個字的文案，再將文本轉化為音頻”

3.智能體直接調用MCP服務

接下去，只要在trae聊天窗口選擇@音頻助手這個智能體，丟進一個url頁面，智能體就能自動調用fetch、minimax這兩個服務。先後對頁面內容進行總結，再生成音頻。

比如AIbase丟入“https://www.chinaz.com/ainews/17477.shtml”這個鏈接，智能體自動100字總結：

“納米AI發佈MCP萬能工具箱，預置100+服務和18個API密鑰，支持多模態生成和深度搜索，簡化MCP配置流程。該工具適用於內容創作、企業自動化和教育等領域，目前處於內測階段。”

最後100字文案自動生成音頻，效果如下：

t2a_納米AI發佈MCP萬_20250424_145044.mp3

結語

MCP 的意義在於，它將 AI 從以前那種“只是被我使用”的角色，變成了能夠主動調用各種服務、為你提供定製化工作流的“主動服務者” 。

當然，就像任何新技術剛出來的時候一樣，MCP 目前在易用性上還有提升空間。配置過程對於完全沒接觸過命令行的朋友來說，確實可能感覺有點繞。技術的發展總是在“開放靈活”和“簡單直觀”之間尋找平衡 ，這個矛盾會隨著生態成熟逐漸解決 。也許未來，我們真的能看到在 AI 助手中只需點擊“安裝工具”就能直接使用的 MCP！

如果在配置過程中遇到問題，不要放棄，可以回頭看看教程，或者把遇到的報錯發給 AI 尋求幫助。

好了，適合小白用戶的 MCP 入門指南就到這裡，希望對你有幫助！