這是MCP客戶端入門使用教程系列第四篇:《MCP客戶端入門使用教程之trae安裝配置》。
本教程介紹如何安裝Trae IDE並配置MCP服務,幫助您快速掌握Trae與MCP的結合使用,提升AI編程效率。
一、什麼是MCP和Trae
1.1 MCP簡介
MCP(Model Context Protocol)是由Anthropic公司推出的一種開放標準協議,旨在為大型語言模型(LLMs)提供與外部數據源和工具交互的標準化接口。MCP的核心功能包括:
- 工具調用(Tools):允許AI模型調用外部服務和API
- 資源訪問(Resources):提供結構化和非結構化數據的訪問能力
- 提示模板(Prompts):預定義工作流,簡化重複任務
通過MCP,AI模型不再侷限於訓練數據,而是能夠即時獲取最新信息、調用各種工具和服務,完成更復雜的任務。
1.2 Trae簡介
Trae(發音:/treɪ/)是字節跳動推出的AI驅動的集成開發環境(IDE),類似於Cursor,是一款支持中文的強大編程工具。它與AI深度集成,提供智能問答、代碼自動補全以及基於Agent的AI自動編程能力。Trae支持Windows和macOS操作系統,目前可免費使用,內置Claude和GPT-4o等先進AI模型。
最新版本的Trae已經支持MCP功能,通過內置MCP市場,可以快速添加和配置各種MCP服務,極大地增強了IDE的功能和靈活性。
二、Trae的安裝步驟
2.1 下載Trae
- 訪問Trae官網:https://www.trae.com.cn/
- 官網會自動檢測您的操作系統,顯示對應的下載按鈕
如果需要手動選擇,您可以點擊查看所有下載選項,選擇適合您操作系統的版本。
2.2 安裝Trae
下載完成後,雙擊安裝包,按照提示步驟進行安裝:
- 接受許可協議
- 選擇安裝位置(默認為C盤程序文件夾)
- 可選擇是否創建桌面快捷方式
- 點擊"安裝"開始安裝過程
2.3 初始配置
安裝完成後,啟動Trae,首次啟動時會進入初始配置頁面:
- 點擊"開始"按鈕,進入初始配置流程
2.選擇主題:可選項為暗色、亮色和深藍,根據個人喜好選擇
3.選擇顯示語言:可選項為簡體中文和English,選擇您習慣使用的語言
4.點擊"繼續"按鈕,完成主題和語言的選擇
2.4 導入配置(可選)
如果您之前使用過VS Code或Cursor,可以選擇導入已有配置:
- 點擊"從VS Code導入"或"從Cursor導入"按鈕
- 系統將自動從對應IDE獲取插件、設置和快捷鍵等信息
2.5 登錄賬號
要使用Trae的AI功能,需要登錄賬號:
- 使用手機號登錄Trae
- 完成驗證流程
- 登錄成功後,您就可以使用Trae的AI服務了
三、在Trae中配置MCP服務
3.1 更新Trae到最新版本
確保您的Trae是最新版本,因為MCP功能是在較新版本中添加的:
- 打開Trae,點擊左下角的設置圖標
- 選擇"檢查更新"
- 如有更新,按提示完成升級
3.2 進入MCP配置頁面
- 點擊左下角的設置圖標
- 在設置菜單中選擇"MCP"選項
3.3 瀏覽MCP市場
進入MCP配置頁面後,您可以看到MCP服務器管理界面:
- 點擊"添加"按鈕,進入MCP市場
- 在市場中瀏覽各種可用的MCP服務
目前trae的MCP市場提供了上百種服務,涵蓋網頁自動化、數據處理、代碼生成等多個領域。
3.4 添加MCP服務
方式一、MCP市場直接添加
以添加Puppeteer(一個網頁自動化工具)為例:
- 在MCP市場中找到Puppeteer服務
- 點擊服務名稱查看詳細信息
- 點擊"+"按鈕添加該服務
點擊確定即可添加。對於大多數服務,Trae會自動完成配置,無需手動干預。
成功添加後,會顯示"已添加"提示。
方式二、手動配置MCP服務
對於一些需要特定配置的MCP服務(如需要API密鑰的服務),您需要進行手動配置:
- 在MCP市場中找到需要配置的服務
- 點擊"+"按鈕,選擇"手動配置"
3.在配置窗口中填入必要信息,如API密鑰、服務地址等
4.點擊"確認"完成配置 這裡需要說明的是,如果trae的MCP市場自帶的serever不能滿足你的需求,可以到第三方市場獲取MCP服務 json 參數,獲取代碼字段複製進去即可。
比如AIbase這裡需要fetch抓取網頁這個服務,就可以到魔塔的MCP廣場獲取json字段。
接著把字段參數複製進去確認即可添加成功。
3.5 MCP服務狀態確認
添加完成後,回到MCP服務器列表,確認服務狀態為"可使用":
此時,添加的MCP服務已成功添加到Trae的內置智能體中,可以在對話中使用。
同樣的方法,AIbase在這裡配置了多個MCP服務,包括音頻生成“minmax”、圖片生成“fal-ai-iamge”等,接下去我們繼續來了解如何在trae使用MCP服務。
四、使用MCP服務
4.1 選擇智能體
配置完MCP服務之後,需要開啟智能體才能調用這些服務。
在Trae的對話面板中,您可以選擇帶有MCP功能的智能體:
- 打開Trae的AI面板,從下拉菜單中選擇"Builder with MCP"智能體,選擇後,您可以看到當前可用的MCP工具列表。
2.也可從下拉菜單中選擇選擇“創建智能體”,
在創建智能體頁面,填寫名稱、指令詞,選中需要調用的MCP工具。這樣,智能體就能夠根據您的指令自動選擇並調用適當的MCP工具。
2.選中需要用到的MCP服務
4.3 實例演示
AIbase在這裡演示下創建智能體調用網頁抓取和音頻生成的MCP服務的示例
- 創建一個音頻助手智能體,在對話框中輸入智能體提示詞,並勾選需要用到的網頁抓取fetch和音頻生minimax的MCP服務。
“將URL內容總結成100個字的文案,再將文本轉化為音頻”
2.接下去,只要在trae聊天窗口選擇@音頻助手這個智能體,丟進一個url頁面,智能體就能自動調用fetch、minimax這兩個服務。先後對頁面內容進行總結,再生成音頻。
比如AIbase丟入“https://www.chinaz.com/ainews/17477.shtml”這個鏈接,智能體自動100字總結:
“納米AI發佈MCP萬能工具箱,預置100+服務和18個API密鑰,支持多模態生成和深度搜索,簡化MCP配置流程。該工具適用於內容創作、企業自動化和教育等領域,目前處於內測階段。”
最後100字文案自動生成音頻,效果如下:
t2a_納米AI發佈MCP萬_20250424_145044.mp3
4.5 高級:添加Figma MCP服務
Figma MCP服務可以幫助開發者從設計稿快速轉換為代碼:
- 在MCP市場找到Figma AI Bridge
- 點擊添加並選擇"輕鬆配置"
- 在Figma個人主頁生成個人訪問Token(根據頁面提示的指引操作就能獲取)
- 將Token粘貼到配置界面,點擊確認
配置完成後,您可以通過以下步驟使用:
- 選擇"Builder with MCP"智能體
- 輸入如"從我的Figma設計稿生成前端代碼"的指令
- 智能體會獲取Figma設計信息並生成對應代碼
五、MCP的常見問題與解決方案
5.1 MCP服務無法連接
問題描述:添加MCP服務後,狀態顯示為"離線"或"無法連接"。
解決方案:
- 檢查網絡連接是否正常
- 確認MCP服務配置是否正確
- 嘗試重啟Trae應用
- 檢查防火牆設置,確保不阻止MCP服務通信
5.2 MCP服務調用失敗
問題描述:使用MCP服務時報錯或無響應。
解決方案:
- 檢查是否啟用了"自動工具調用"
- 確認使用的指令是否明確、具體
- 嘗試選擇其他AI模型(如DeepSeek-v3)
- 對於複雜任務,嘗試將其分解為多個簡單步驟
5.3 MCP服務需要更新
問題描述:MCP服務版本過舊,功能受限。
解決方案:
- 在MCP服務列表中找到需要更新的服務
- 點擊服務右側的"更新"按鈕
- 按照提示完成更新流程
六、總結與展望
6.1 當前MCP的限制
雖然MCP功能強大,但目前還存在一些限制:
- 可用的MCP服務數量有限(目前trae上面自帶的約一百多個)
- 不同AI模型對MCP的支持程度不同
- 複雜任務的執行成功率還有待提高
- 某些特定領域的MCP服務尚未開發
6.2 MCP的未來發展
MCP作為AI與外部世界交互的標準協議,未來發展前景廣闊:
- 更多第三方開發者將加入MCP生態
- 服務種類和質量將持續提升
- AI模型對MCP的理解和使用能力將增強
- 用戶自定義MCP服務將更加便捷
6.3 最佳實踐建議
要充分發揮MCP的潛力,建議:
- 保持Trae更新到最新版本
- 嘗試不同AI模型找到最適合特定任務的選擇
- 對複雜任務,採用分步驟指導的方式
- 定期瀏覽MCP市場,瞭解新增服務
- 參與社區討論,分享使用經驗和技巧
參考資源
MCP客戶端入門使用教程系列
《適合小白的MCP入門指南,看完這篇0基礎學會使用MCP服務》
《MCP客戶端入門使用教程之Cherry Studio安裝配置》