Supabase MCP Server是一個連接Supabase項目與AI助手的工具，通過Model Context Protocol（MCP）標準化大型語言模型（LLMs）與外部服務的交互，實現數據庫管理、配置獲取和數據查詢等功能。

LLM Context是一個幫助開發者快速將代碼/文本項目內容注入大型語言模型聊天界面的工具，支持智能文件選擇和多種集成方式。

Jinni是一個高效為大型語言模型提供項目上下文的工具，通過整合相關文件及其元數據，克服逐個文件讀取的限制。

MCPEngine是一個生產級的Model Context Protocol (MCP)實現，為大型語言模型(LLM)提供標準化接口，支持OAuth認證、資源管理、工具調用等功能，旨在成為'LLM界的REST'框架。

一個基於Swift實現的知識圖譜記憶服務器，為大型語言模型提供持久化記憶功能

WireMCP是一個為大型語言模型(LLM)提供即時網絡流量分析能力的MCP服務器，通過Wireshark工具捕獲和處理網絡數據，支持威脅檢測、網絡診斷和異常分析。

Rails MCP Server是一個基於Ruby實現的Model Context Protocol服務器，為Rails項目提供與大型語言模型交互的標準接口。

WireMCP是一個為大型語言模型（LLM）提供即時網絡流量分析能力的MCP服務器，通過集成Wireshark工具實現數據捕獲、威脅檢測和網絡診斷。

MCP2Lambda是一個將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)工具運行的MCP協議服務器，無需修改代碼即可讓AI模型調用Lambda函數訪問私有資源和AWS服務。

MCP2Lambda是一個MCP服務器，允許將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)的工具使用，無需修改代碼。它通過Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函數之間建立橋樑，使模型能夠訪問私有資源和執行自定義操作。

Alpaca MCP服務器是一個實現Alpaca交易API的模型上下文協議(MCP)服務，允許大型語言模型通過自然語言與Alpaca交易系統交互，支持股票/期權交易、投資組合管理和即時市場數據獲取。

Deep Research MCP 是一個基於Model Context Protocol (MCP) 的服務器項目，旨在通過Tavily的搜索和爬取API進行全面的網絡研究，並將數據整合為結構化的Markdown文檔，以支持大型語言模型(LLM)的高質量內容生成。

OtterBridge是一個輕量級的MCP服務器，用於連接應用程序與多種大型語言模型提供商，支持Ollama等模型，設計簡潔靈活。

PlayFab MCP Server是一箇中間件，使大型語言模型能夠直接與PlayFab服務交互，實現數據查詢和管理功能。

TokenScope是一個面向大型語言模型的令牌感知目錄探索工具，提供智能目錄結構分析、文件內容令牌感知提取、令牌使用統計和綜合報告生成功能。

Astra DB MCP服務器是一個為大型語言模型（LLM）提供與Astra數據庫交互能力的服務，擴展了LLM作為代理與外部系統交互的功能。

APISIX MCP服務器是一個橋接大型語言模型與APISIX Admin API的工具，支持通過自然語言交互管理APISIX資源。

Netskope NPA MCP Server是一個通過大型語言模型管理Netskope網絡私有訪問基礎設施的協議服務器，提供50多種工具進行配置管理。

Kolada MCP Server是一個連接大型語言模型與瑞典Kolada統計數據庫的智能中間件，提供語義搜索、KPI分析、多年度比較等功能，簡化公共部門數據的查詢與解讀。

LLM Bridge MCP是一個標準化接口服務，支持多款大型語言模型的統一調用與管理。

一個基於Python的Model Context Protocol (MCP)服務器模板，用於創建標準化的大型語言模型(LLM)上下文服務。

Model Context Protocol (MCP) 是Anthropic發佈的開源協議，旨在解決大型語言模型(LLM)與外部數據源和系統連接的標準化問題。它通過提供結構化框架，使模型能夠集成和利用外部上下文，從而擴展其能力並提高響應準確性。MCP支持知識擴展、外部工具調用和預寫提示等功能。

該項目實現了一個ClickHouse的MCP服務器，用於將ClickHouse數據庫與大型語言模型（LLMs）等AI應用無縫集成，支持查詢數據庫、獲取表結構等功能。

GeoServer MCP Server是一個實現模型上下文協議(MCP)的服務端，連接大型語言模型(LLMs)與GeoServer REST API，使AI助手能夠交互地理空間數據和服務。

WebMCP是一個允許網站支持客戶端LLM（大型語言模型）的項目，通過本地WebSocket服務器實現網站與LLM之間的工具、資源和提示共享，無需API密鑰，支持多種模型。

一個基於Go語言的MCP服務器，通過OpenAI的DALL-E API實現文本描述生成圖像功能，可與Claude等大型語言模型集成使用。

ZBD MCP Server是一個已棄用的比特幣支付服務，用於為LLM（大型語言模型）添加比特幣支付功能。項目基於TypeScript SDK開發，支持通過ZBD API處理比特幣閃電網絡支付，提供多種支付工具和功能。用戶需遷移至新的MCP Server實現。

MCP Palette是一款用於管理Model Context Protocol服務器配置的桌面應用程序，提供集中式界面來配置、管理和部署用於大型語言模型的MCP服務器。

該項目是一個Model Context Protocol (MCP)適配器，用於連接大型語言模型(LLM)與Lisp開發環境，支持通過輕量級Lisply協議進行交互。主要功能包括Lisp代碼評估、HTTP請求和調試支持，適用於AI輔助符號編程、CAD設計自動化等場景。

一個用於查詢大型JSON文件的MCP服務器，提供JSONPath查詢、相似鍵值搜索功能，支持LLM模型通過MCP協議操作大數據。

awesome-mcp 是一個收集 Model Context Protocol (MCP) 服務器/客戶端的項目，旨在通過標準化協議簡化大型語言模型與外部系統的集成。

一個為大型語言模型提供OpenAPI規範交互服務的MCP服務器，支持加載、探索和查詢API結構

apktool-mcp-server是一個基於Apktool的MCP服務器，集成了大型語言模型（如Claude），提供即時逆向工程支持，包括漏洞分析、清單解析和代碼審查等功能。

一個實現Model Context Protocol（MCP）的內存服務器，為大型語言模型提供基於知識圖譜的持久化記憶存儲和檢索功能。

Unity MCP Package是一個專注於增強材質編輯的Unity插件，基於MCP協議實現Unity與大型語言模型的雙向通信，支持資產管理、場景控制、腳本集成等功能，並計劃添加更多高級特性。

JetBrains MCP服務器插件，實現大型語言模型與JetBrains IDE的無縫集成，提供服務器端處理和自定義工具擴展點。

Wikipedia MCP服務器是一個為大型語言模型提供維基百科信息查詢服務的工具，通過標準化協議接口實現即時數據訪問，包含搜索、文章獲取、摘要生成等功能。

該項目是一個專為大型語言模型（LLMs）和其他AI代理設計的服務器工具，用於安全地與電子健康記錄（EHRs）交互。它通過SMART on FHIR標準實現安全數據訪問，並利用模型上下文協議（MCP）提供工具集，作為AI與多樣化EHR系統之間的安全網關和工具包。

SMCP Proxy是一個為Model Context Protocol (MCP)服務設計的反向代理，提供OIDC認證的安全層，支持企業級認證和授權，簡化與大型語言模型(LLM)的標準化交互。

基於MCP協議的內存銀行服務器，支持多項目隔離和Markdown文檔管理，為大型語言模型提供工具調用接口。