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MCP Server Cookiecutter Template

一個基於Python的Model Context Protocol (MCP)服務器模板,用於創建標準化的大型語言模型(LLM)上下文服務。
2.5分
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什麼是MCP服務器?

MCP服務器是一種開放標準的工具,用於增強大型語言模型(如Claude)的功能。它允許開發者通過工具、資源和提示模板擴展模型的能力。

如何使用MCP服務器?

只需幾個簡單的步驟即可開始使用MCP服務器,包括安裝、配置和運行。您可以輕鬆地添加自定義工具、資源和提示。

適用場景

MCP服務器適用於需要增強AI模型功能的場景,例如數據分析、自動化任務執行和複雜系統交互。

主要功能

工具支持允許您定義可由模型調用的函數,例如數學計算或外部API調用。
資源支持提供模型訪問的數據源,如靜態文件、數據庫或配置項。
提示模板預設對話模板,幫助模型生成一致且高質量的響應。
生命週期管理確保工具和資源在啟動和關閉時得到正確初始化和清理。
容器化支持通過Docker快速部署和運行您的MCP服務器。

優勢與侷限性

優勢
易於集成到現有AI應用中
支持多種編程語言和框架
強大的擴展性和靈活性
侷限性
需要一定的編程知識
可能需要額外的學習成本

如何使用

安裝依賴
確保已安裝Python 3.12及以上版本和Cookiecutter。
生成項目
使用Cookiecutter模板創建新項目。
設置環境
激活虛擬環境並安裝開發依賴。
運行服務器
啟動服務器並測試其功能。

使用案例

計算工具示例演示如何創建一個簡單的數學計算工具。
動態資源示例展示如何定義動態資源以適應不同的輸入。
結構化提示示例說明如何構建複雜的提示模板以引導模型。

常見問題

MCP服務器是否支持多種編程語言?
如何安裝MCP服務器?
MCP服務器是否可以與其他工具集成?

相關資源

MCP官方文檔
瞭解MCP協議的詳細信息。
GitHub倉庫
獲取最新的代碼和示例。
教程視頻
觀看如何快速上手MCP服務器。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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