J

Jinni

Jinni是一個高效為大型語言模型提供項目上下文的工具,通過整合相關文件及其元數據,克服逐個文件讀取的限制。
3.5分
242

什麼是Jinni?

Jinni是一個智能項目上下文提取工具,專門為AI編程助手設計。它能自動掃描您的代碼項目,提取所有相關文件內容,並以結構化方式提供給大型語言模型(LLM),讓AI更深入理解您的項目全貌。

如何使用Jinni?

只需簡單配置您的AI開發環境(如Cursor/Roo/Claude等),Jinni就會在後臺工作。當AI需要了解項目時,會自動獲取完整的代碼上下文。

適用場景

特別適合複雜代碼庫的維護、新成員快速熟悉項目、跨文件代碼重構等場景。讓AI助手像資深開發者一樣理解您的項目。

主要功能

智能上下文提取自動識別並提取項目中的源代碼文件,排除二進制/日誌等無關內容
無縫MCP集成通過Model Context Protocol與主流AI開發工具深度集成
自定義過濾規則支持.gitignore風格規則,精確控制哪些文件應該包含或排除
完整元數據提供文件路徑、大小和修改時間等元數據,幫助理解文件關係
WSL無縫支持自動處理Windows/WSL路徑轉換,跨平臺開發無憂

優勢與侷限性

優勢
一鍵獲取完整項目視圖,無需手動逐個文件查看
智能過濾機制確保只包含相關代碼文件
與主流AI編程工具開箱即用
支持大規模項目,自動處理路徑和編碼問題
侷限性
超大項目可能需要調整包含規則以避免上下文過長
首次配置需要簡單的開發環境設置
二進制/非文本文件默認不包含(可通過配置修改)

如何使用

安裝Jinni
通過pip或uv安裝Jinni包
配置MCP客戶端
在您的AI開發工具配置文件中添加Jinni服務器設置
指定項目根目錄(可選)
為安全考慮,可以限制Jinni只能訪問特定目錄
開始使用
重啟您的開發環境,現在AI可以請求讀取項目上下文了

使用案例

新成員熟悉項目新加入開發者使用AI快速理解項目結構和主要模塊
跨文件重構重構影響多個文件的代碼時確保一致性
依賴關係分析理清複雜項目中的模塊依賴關係

常見問題

為什麼AI有時看不到我的某些文件?
如何限制Jinni訪問的目錄範圍?
Windows/WSL路徑如何處理?
項目太大導致上下文超限怎麼辦?

相關資源

官方GitHub倉庫
獲取最新版本和源代碼
MCP協議文檔
瞭解Model Context Protocol技術細節
Cursor集成指南
如何在Cursor中配置Jinni
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
    "mcpServers": {
        "jinni": {
            "command": "uvx",
            "args": ["jinni-server"]
        }
    }
}

{
      "mcpServers": {
        "jinni": {
          "command": "uvx",
          "args": ["jinni-server"]
        }
      }
    }

{
      "mcpServers": {
        "jinni": {
          // Adjust python path if needed, or ensure the correct environment is active
          "command": "python -m jinni.server"
          // Optionally constrain the server to only read within a tree (recommended for security):
          // "command": "python -m jinni.server --root /absolute/path/to/repo"
        }
      }
    }
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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