Jinni
Jinni是一个高效为大型语言模型提供项目上下文的工具,通过整合相关文件及其元数据,克服逐个文件读取的限制。
3.5分
10.0K

什么是Jinni?

Jinni是一个智能项目上下文提取工具,专门为AI编程助手设计。它能自动扫描您的代码项目,提取所有相关文件内容,并以结构化方式提供给大型语言模型(LLM),让AI更深入理解您的项目全貌。

如何使用Jinni?

只需简单配置您的AI开发环境(如Cursor/Roo/Claude等),Jinni就会在后台工作。当AI需要了解项目时,会自动获取完整的代码上下文。

适用场景

特别适合复杂代码库的维护、新成员快速熟悉项目、跨文件代码重构等场景。让AI助手像资深开发者一样理解您的项目。

主要功能

智能上下文提取
自动识别并提取项目中的源代码文件,排除二进制/日志等无关内容
无缝MCP集成
通过Model Context Protocol与主流AI开发工具深度集成
自定义过滤规则
支持.gitignore风格规则,精确控制哪些文件应该包含或排除
完整元数据
提供文件路径、大小和修改时间等元数据,帮助理解文件关系
WSL无缝支持
自动处理Windows/WSL路径转换,跨平台开发无忧
优势
一键获取完整项目视图,无需手动逐个文件查看
智能过滤机制确保只包含相关代码文件
与主流AI编程工具开箱即用
支持大规模项目,自动处理路径和编码问题
局限性
超大项目可能需要调整包含规则以避免上下文过长
首次配置需要简单的开发环境设置
二进制/非文本文件默认不包含(可通过配置修改)

如何使用

安装Jinni
通过pip或uv安装Jinni包
配置MCP客户端
在您的AI开发工具配置文件中添加Jinni服务器设置
指定项目根目录(可选)
为安全考虑,可以限制Jinni只能访问特定目录
开始使用
重启您的开发环境,现在AI可以请求读取项目上下文了

使用案例

新成员熟悉项目
新加入开发者使用AI快速理解项目结构和主要模块
跨文件重构
重构影响多个文件的代码时确保一致性
依赖关系分析
理清复杂项目中的模块依赖关系

常见问题

为什么AI有时看不到我的某些文件?
如何限制Jinni访问的目录范围?
Windows/WSL路径如何处理?
项目太大导致上下文超限怎么办?

相关资源

官方GitHub仓库
获取最新版本和源代码
MCP协议文档
了解Model Context Protocol技术细节
Cursor集成指南
如何在Cursor中配置Jinni

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
    "mcpServers": {
        "jinni": {
            "command": "uvx",
            "args": ["jinni-server"]
        }
    }
}

{
      "mcpServers": {
        "jinni": {
          "command": "uvx",
          "args": ["jinni-server"]
        }
      }
    }

{
      "mcpServers": {
        "jinni": {
          // Adjust python path if needed, or ensure the correct environment is active
          "command": "python -m jinni.server"
          // Optionally constrain the server to only read within a tree (recommended for security):
          // "command": "python -m jinni.server --root /absolute/path/to/repo"
        }
      }
    }
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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