HiveChat是一個專為中小團隊設計的AI聊天應用，支持多種大模型服務商，提供分組管理、Token限額、第三方登錄等功能。

Supabase MCP Server是一個連接Supabase項目與AI助手的工具，通過Model Context Protocol（MCP）標準化大型語言模型（LLMs）與外部服務的交互，實現數據庫管理、配置獲取和數據查詢等功能。

LLM Context是一個幫助開發者快速將代碼/文本項目內容注入大型語言模型聊天界面的工具，支持智能文件選擇和多種集成方式。

Jinni是一個高效為大型語言模型提供項目上下文的工具，通過整合相關文件及其元數據，克服逐個文件讀取的限制。

MCPEngine是一個生產級的Model Context Protocol (MCP)實現，為大型語言模型(LLM)提供標準化接口，支持OAuth認證、資源管理、工具調用等功能，旨在成為'LLM界的REST'框架。

WireMCP是一個為大型語言模型(LLM)提供即時網絡流量分析能力的MCP服務器，通過Wireshark工具捕獲和處理網絡數據，支持威脅檢測、網絡診斷和異常分析。

一個基於Swift實現的知識圖譜記憶服務器，為大型語言模型提供持久化記憶功能

Rails MCP Server是一個基於Ruby實現的Model Context Protocol服務器，為Rails項目提供與大型語言模型交互的標準接口。

為大模型提供A股數據的MCP服務

GhidrAssistMCP是一個強大的Ghidra擴展，通過實現模型上下文協議(MCP)服務器，使AI助手和其他工具能夠通過標準化API與Ghidra的反向工程功能交互。

WireMCP是一個為大型語言模型（LLM）提供即時網絡流量分析能力的MCP服務器，通過集成Wireshark工具實現數據捕獲、威脅檢測和網絡診斷。

MCP2Lambda是一個將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)工具運行的MCP協議服務器，無需修改代碼即可讓AI模型調用Lambda函數訪問私有資源和AWS服務。

Kubernetes MCP服務器是一個強大的Kubernetes模型上下文協議實現，支持Kubernetes和OpenShift集群操作，無需依賴外部工具即可執行各種資源管理任務。

MCP2Lambda是一個MCP服務器，允許將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)的工具使用，無需修改代碼。它通過Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函數之間建立橋樑，使模型能夠訪問私有資源和執行自定義操作。

Alpaca MCP服務器是一個實現Alpaca交易API的模型上下文協議(MCP)服務，允許大型語言模型通過自然語言與Alpaca交易系統交互，支持股票/期權交易、投資組合管理和即時市場數據獲取。

Netskope NPA MCP Server是一個通過大型語言模型管理Netskope網絡私有訪問基礎設施的協議服務器，提供50多種工具進行配置管理。

一個基於Python的Model Context Protocol (MCP)服務器模板，用於創建標準化的大型語言模型(LLM)上下文服務。

MCP開發框架是一個用於創建與大語言模型交互自定義工具的強大框架，提供文件處理、網頁內容獲取等功能，支持PDF、Word、Excel等多種格式，具有智能識別、高效處理和內存優化等技術特點。

PlayFab MCP Server是一箇中間件，使大型語言模型能夠直接與PlayFab服務交互，實現數據查詢和管理功能。

o3-search-mcp是一個MCP服務器，支持使用OpenAI的o3模型及其強大的網絡搜索功能，幫助AI編程代理自主解決複雜問題。

APISIX MCP服務器是一個橋接大型語言模型與APISIX Admin API的工具，支持通過自然語言交互管理APISIX資源。

OtterBridge是一個輕量級的MCP服務器，用於連接應用程序與多種大型語言模型提供商，支持Ollama等模型，設計簡潔靈活。

Deep Research MCP 是一個基於Model Context Protocol (MCP) 的服務器項目，旨在通過Tavily的搜索和爬取API進行全面的網絡研究，並將數據整合為結構化的Markdown文檔，以支持大型語言模型(LLM)的高質量內容生成。

LLM Bridge MCP是一個標準化接口服務，支持多款大型語言模型的統一調用與管理。

Kolada MCP Server是一個連接大型語言模型與瑞典Kolada統計數據庫的智能中間件，提供語義搜索、KPI分析、多年度比較等功能，簡化公共部門數據的查詢與解讀。

Model Context Protocol (MCP) 是Anthropic發佈的開源協議，旨在解決大型語言模型(LLM)與外部數據源和系統連接的標準化問題。它通過提供結構化框架，使模型能夠集成和利用外部上下文，從而擴展其能力並提高響應準確性。MCP支持知識擴展、外部工具調用和預寫提示等功能。

WebMCP是一個允許網站支持客戶端LLM（大型語言模型）的項目，通過本地WebSocket服務器實現網站與LLM之間的工具、資源和提示共享，無需API密鑰，支持多種模型。

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)標準的文檔處理服務器，通過構建向量數據庫和MCP接口，使AI助手能夠訪問外部文檔資源，突破大語言模型的知識限制。項目包含文檔處理流水線和MCP服務端兩大組件，支持多種嵌入模型和文件格式，可應用於最新技術文檔查詢、私有代碼庫理解等場景。

一個強大的模型上下文協議(MCP)服務器實現，集成了GitLab、Jira、Confluence、YouTube等多種工具，提供AI驅動的搜索能力和開發工作流工具。

TokenScope是一個面向大型語言模型的令牌感知目錄探索工具，提供智能目錄結構分析、文件內容令牌感知提取、令牌使用統計和綜合報告生成功能。

Nutrient DWS MCP Server是一個與Nutrient文檔Web服務處理器API集成的模型上下文協議服務器，為AI助手提供強大的PDF處理功能，包括數字簽名、文檔生成、編輯、OCR、水印、塗黑等操作。

GeoServer MCP Server是一個實現模型上下文協議(MCP)的服務端，連接大型語言模型(LLMs)與GeoServer REST API，使AI助手能夠交互地理空間數據和服務。

Astra DB MCP服務器是一個為大型語言模型（LLM）提供與Astra數據庫交互能力的服務，擴展了LLM作為代理與外部系統交互的功能。

一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通過Firecrawl進行網頁數據抓取，利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成，支持迭代式深度研究，並可與MCP協議集成。

該項目實現了一個ClickHouse的MCP服務器，用於將ClickHouse數據庫與大型語言模型（LLMs）等AI應用無縫集成，支持查詢數據庫、獲取表結構等功能。

騰訊雲COS MCP Server是一個基於MCP協議的服務，無需編碼即可讓大模型快速接入騰訊雲存儲(COS)和數據萬象(CI)能力，提供文件上傳下載、圖片處理、視頻截幀等雲端存儲與處理功能。

基於Spring AI MCP框架的Excel文件讀寫服務，支持與大語言模型集成實現動態交互

一個用於查詢大型JSON文件的MCP服務器，提供JSONPath查詢、相似鍵值搜索功能，支持LLM模型通過MCP協議操作大數據。

該項目是一個Model Context Protocol (MCP)適配器，用於連接大型語言模型(LLM)與Lisp開發環境，支持通過輕量級Lisply協議進行交互。主要功能包括Lisp代碼評估、HTTP請求和調試支持，適用於AI輔助符號編程、CAD設計自動化等場景。

MCP代碼索引器是一個專為AI大語言模型設計的智能代碼檢索工具，通過語義理解和向量化索引提升代碼處理效率和準確性，支持代碼分析、質量評估和依賴管理等功能。