Solana-MCP是一個基於Solana區塊鏈的全鏈操作平臺，通過自然語言命令簡化用戶與Solana生態的交互，支持DApp集成、數字資產管理、DeFi操作等功能，利用LLM技術和智能合約實現高效安全的鏈上操作。

基於MCP協議的智能任務管理系統，提供AI代理的高效編程工作流框架，具備任務規劃、分解、執行和記憶功能。

MCP開發框架是一個用於創建與大語言模型交互自定義工具的強大框架，提供文件處理、網頁內容獲取等功能，支持PDF、Word、Excel等多種格式，具有智能識別、高效處理和內存優化等技術特點。

一個基於MCP SDK和Crawl4AI的生產級潛在客戶生成系統，支持多源數據聚合、智能緩存和高效併發處理，實現從發現到豐富的全生命週期管理。

MCP開發框架是一個用於與大語言模型交互的強大工具集，提供文件處理（PDF/Word/Excel）、網頁內容獲取等功能，支持Cursor IDE擴展，具有智能文件識別、高效處理和內存優化等技術特點。

Code Index MCP是一個基於模型上下文協議(MCP)的代碼索引分析服務器，提供代碼搜索、文件分析、智能過濾等功能，支持多種編程語言，幫助開發者高效管理代碼庫。

一個集成Perplexity AI的智能研究助手，提供搜索、文檔檢索、API發現和代碼現代化檢查功能，支持上下文跟蹤和高效API管理。

這是一個為AI智能體設計的Android MCP工具包，提供SVG轉VectorDrawable、ADB日誌讀取、UI自動化及文本長度估算等工具，旨在將Android開發流程與AI代理高效連接。

MCP-Filesystem是一個專為智能交互優化的文件系統操作服務器，提供對大文件和複雜文件系統的高效管理，包括智能上下文管理、精確文件操作和高級搜索功能。

一個智能高效的Grafana Tempo MCP服務器，具備查詢格式自動識別、正確URL編碼和人性化響應等功能，解決了官方版本的多個問題。

Cocos MCP日誌橋是一個連接Cocos Creator編輯器和Cursor AI的日誌同步工具，提供即時日誌傳輸、智能過濾和場景管理功能，幫助開發者高效調試。

基於Cloudflare Workers的智能圖標搜索推薦服務，通過多算法語義匹配實現高效圖標發現

基於MCP協議的引力波信號檢測與優化系統，專注於GW150914事件分析，通過AI智能探索參數空間實現高效信號檢測

Distri是一個基於Rust的可組合AI代理框架，支持通過MCP協議構建和組合智能代理能力，提供模塊化設計和高效性能。

高性能批量代碼理解MCP工具包，專為Java優化，提供全景上下文、結構映射和精準定位功能，幫助AI智能體高效探索大型代碼庫。

基於Model Context Protocol(MCP)的智能任務管理系統，為AI代理提供高效編程工作流框架，具備任務規劃、分解、依賴管理、驗證和記憶等功能。

DeepMyst MCP Server是一個智能LLM優化與路由服務，為Claude Desktop和HTTP客戶端提供高效的模型選擇與令牌優化功能，支持多種傳輸方式和多LLM提供商集成。

Google Workspace MCP服務器是一個通過Model Context Protocol協議連接Google工作套件（Gmail、日曆、Drive等）的服務，提供自動化郵件管理、智能日曆調度和高效文件管理功能，支持多賬戶安全認證和開發者自定義集成。

Hi-AI是基於模型上下文協議（MCP）的AI開發助手，提供36個專業工具，支持自然語言關鍵詞識別、智能內存管理、代碼分析、項目規劃和任務管理，幫助開發者高效完成複雜開發任務。

一個基於PDF文檔分析的智能學習輔助系統，提供文檔轉換、內容組織和問題生成功能，幫助用戶高效學習。

Fluent MCP是一個用於構建具有智能推理能力的模型上下文協議(MCP)服務器的現代框架，支持AI集成、工具分離和複雜推理卸載，採用雙層LLM架構實現高效推理。

MCP Oracle數據庫上下文服務器是一個為大型Oracle數據庫提供智能模式緩存的工具，使AI助手能夠高效訪問包含數千表的數據庫結構，支持表模式查詢、關係映射等功能，並與GitHub Copilot等AI工具無縫集成。

DigitalFate是一個企業級框架，用於高效協調LLM調用、智能代理和計算機任務，提供可擴展的生產環境部署、任務導向架構和多客戶端處理能力。

項目介紹了MCP架構在AI應用中的優勢，通過單服務器與多服務器客戶端的對比，展示瞭如何高效連接數學和天氣服務，並利用LangGraph的ReAct代理進行智能計算。

一個高效的網頁內容提取工具，專為AI代理設計，能夠將網頁轉換為簡潔的Markdown格式，具有快速啟動、智能緩存和禮貌爬取等特點。

MCP-Mem0是一個基於Python的服務器項目，專注於為智能代理提供長期記憶管理功能。它提供了高效的內存存儲和檢索能力，同時作為一個模板，方便開發者構建自己的MCP服務器。項目輕量級且易於部署，適合需要管理代理記憶的場景。

MiniRAG-MCP是一個MCP服務器包裝器，圍繞MiniRAG項目構建，旨在通過客戶端管理的LLM推理採樣，為本地設備上的智能體流程提供高效、可靠的檢索增強生成（RAG）服務。