Digitalfate MCP Server Bc7

🚀 數字命運：人工智能驅動的未來

數字命運（DigitalFate）是一個先進框架，致力於簡化大規模生成式人工智能模型的部署與管理。它支持在AWS、GCP或本地環境運行，藉助優化架構設計，助力用戶輕鬆構建高效可靠的人工智能系統。

🚀 快速開始

數字命運（DigitalFate）能讓你輕鬆部署和管理大規模生成式人工智能模型。下面為你展示如何快速上手。

基本示例

from digitalfate import DigitalFate

# 初始化數字命運實例
df = DigitalFate()

# 定義任務
task = df.Task(
    name="圖像分類",
    description="對給定圖片進行分類，識別其中的主要物體。",
    inputs={
        "image_path": "images/dog.jpg"
    }
)

# 執行任務
result = df.execute(task)

# 展示結果
print(result)

高級示例

from digitalfate import DigitalFate, KnowledgeBase

# 初始化數字命運實例
df = DigitalFate()

# 創建知識庫
kb = KnowledgeBase(files=["documents/datasheet.pdf", "https://example.com"])

# 定義任務並附加知識庫上下文
task = df.Task(
    name="數據查詢",
    description="基於提供的文檔，回答關於產品規格的問題。",
    context=[kb]
)

# 執行帶上下文的任務
result = df.execute(task, input="產品的保修期是多久？")

# 顯示結果
print(result)

✨ 主要特性

• 多雲支持：無縫集成主流雲服務提供商（AWS、GCP等），實現跨平臺統一管理。
• 動態擴展：自動調整資源分配，確保最佳性能與成本效益。
• 內置監控：即時跟蹤模型運行狀態和性能指標，提供詳盡的分析報告。
• 安全防護：採用多層次安全措施，保護數據隱私並防範潛在威脅。

📦 安裝指南

先決條件

1. 操作系統要求：支持Linux（Ubuntu 20.04及以上版本）或macOS（10.15及以上版本）。
2. Python版本：需安裝Python 3.8或更高版本。
3. 權限管理：確保具有管理員權限，以便進行系統級配置和優化。

安裝步驟

1. 環境準備

   • 更新系統軟件包：

     sudo apt update && sudo apt upgrade
     

   • 安裝必要的開發工具：

     sudo apt install build-essential python3-dev
     

2. 安裝數字命運框架

   • 使用pip進行安裝：

     pip install digitalfate
     

3. 初始化配置

   • 創建並激活虛擬環境（可選）：

     python -m venv df_env && source df_env/bin/activate
     

   • 初始化數字命運項目目錄：

     digitalfate init
     

💻 使用示例

基礎用法

from digitalfate import DigitalFate

# 初始化數字命運實例
df = DigitalFate()

# 定義任務
task = df.Task(
    name="圖像分類",
    description="對給定圖片進行分類，識別其中的主要物體。",
    inputs={
        "image_path": "images/dog.jpg"
    }
)

# 執行任務
result = df.execute(task)

# 展示結果
print(result)

高級用法

from digitalfate import DigitalFate, KnowledgeBase

# 初始化數字命運實例
df = DigitalFate()

# 創建知識庫
kb = KnowledgeBase(files=["documents/datasheet.pdf", "https://example.com"])

# 定義任務並附加知識庫上下文
task = df.Task(
    name="數據查詢",
    description="基於提供的文檔，回答關於產品規格的問題。",
    context=[kb]
)

# 執行帶上下文的任務
result = df.execute(task, input="產品的保修期是多久？")

# 顯示結果
print(result)

高級功能（測試版）

單模型調用

result = df.call_single_model(task)

內存機制

agent = df.AgentConfiguration(
    name="數據分析師",
    memory=True,
    max_context_size=1024
)

知識庫集成

from digitalfate import KnowledgeBase

kb = KnowledgeBase(files=["reports/quarterly.pdf", "https://example.com"])

task = df.Task(context=[kb])

任務鏈式處理

task2 = df.Task(
    name="生成報告",
    description="根據前一個任務的結果，生成一份分析報告。",
    context=[task1]
)

多代理協作

agents = [agent1, agent2]
tasks = [task1, task2]

df.multi_agent_exec(agents=agents, tasks=tasks)

反思機制

agent = df.AgentConfiguration(
    name="質量檢查員",
    reflection=True,
    feedback_threshold=0.95
)

📄 許可證

數字命運遵循MIT許可證，允許用戶自由使用、修改和分發軟件。完整的許可條款如下：

MIT許可證

版權 (c) 2023 數字命運

准許任何人免費獲取本軟件及其相關文檔文件副本，並可以不受限制地進行分發及用於任何目的。

在以下條件下：

1. 未經過明確書面許可，不得將此許可證的條款進行修改或刪除。
2. 在重新分發或派生作品中，必須保留以上版權聲明、本許可聲明以及下文提到的免責聲明。

免責聲明 軟件按“原樣”提供，不附帶任何形式的保證。數字命運不承擔因使用本軟件而產生的任何責任。