1Panel MCP Server是為1Panel設計的模型上下文協議服務器實現。

1Panel MCP Server是為1Panel設計的模型上下文協議服務器實現，支持多種安裝和運行方式。

Insights Knowledge Base (IKB) MCP Server 是一個即插即用的免費知識庫，內置10,000+高質量洞察報告，支持本地安全存儲和私有文檔解析。項目優化了數據處理效率，提供每週報告更新，並計劃未來集成嵌入模型和增強報告系統。

Pulse CN MCP Server是一個即時獲取中國互聯網熱門內容的MCP協議服務器，支持微博、今日頭條等18個平臺的熱搜數據，為AI模型提供最新中文趨勢信息。

基於Google Gemini 1.5 Pro模型的內容智能摘要服務

DINO-X MCP是一個結合大型語言模型與DINO-X、Grounding DINO 1.6 API的項目，旨在實現細粒度物體檢測和圖像理解，支持自然語言驅動的視覺任務和自動化場景。

Python Alfresco MCP Server是一個基於FastMCP 2.0框架構建的Alfresco內容服務模型上下文協議服務器，提供全文搜索、文檔管理、元數據操作等15種工具，支持STDIO/HTTP/SSE多種傳輸協議，適用於Alfresco社區版和企業版。

CCXT MCP Server是一個通過Model Context Protocol (MCP)讓AI模型與加密貨幣交易所API交互的服務器，使用CCXT庫支持100多家交易所的交易功能。

Code Graph RAG MCP是一個先進的模型上下文協議服務器，通過智能圖表示和多語言代碼分析能力，提供13種專業工具進行代碼理解、關係映射和語義搜索。

ImageGen MCP Server是一個支持多種AI圖像生成模型（包括GPT-Image-1、Google Imagen 4、Flux 1.1等）的MCP服務器，提供靈活的圖像生成、尺寸調整和輸出格式選項，可無縫集成到各種MCP客戶端中。

Prompt Decorators是一個標準化大型語言模型提示增強與轉換的框架，提供規範定義和Python實現，包含140+預置裝飾器，支持MCP協議集成。

YaraFlux MCP Server是一個基於模型上下文協議(MCP)的YARA掃描服務器，為AI助手提供文件YARA規則分析能力。該項目採用模塊化架構，集成了19個MCP工具，支持YARA規則管理、文件掃描、安全存儲等功能，可無縫集成Claude Desktop等AI助手。

一個連接大型語言模型與《衛報》自1999年以來所有文章檔案的MCP服務器，提供即時新聞、新聞分析和歷史研究功能。

MCP AI Hub是一個基於Model Context Protocol的服務器，通過LiteLM統一接口提供對100+AI模型（包括OpenAI、Anthropic、Google等）的訪問，支持多種傳輸協議和靈活配置。

MCP字符工具是一個為大型語言模型提供字符級文本分析能力的服務器，解決LLM因分詞而難以處理單個字符的問題，提供14+種字符計數、拼寫分析和文本比較工具。

DINO-X MCP是一個通過DINO-X和Grounding DINO 1.6 API賦能大型語言模型進行細粒度目標檢測和圖像理解的項目。它能夠實現精確的對象定位、計數、屬性分析以及場景理解，支持自然語言驅動的視覺任務和工作流集成。

YouTube MCP服務器是一個通過YouTube Data API v3提供即時YouTube數據訪問的綜合模型上下文協議服務器，支持14種功能，包括視頻詳情獲取、頻道分析、內容評估和字幕提取等，適用於AI助手集成。

CCXT MCP服務器通過標準化的模型上下文協議，為AI交易策略提供與100多家加密貨幣交易所的無縫對接，實現無需編碼的自動化交易。

Tarkov MCP服務器是一個通過tarkov.dev GraphQL API提供《逃離塔科夫》遊戲數據的模型上下文協議服務，包含物品、交易商、地圖、任務等19種工具的數據訪問功能。

一個基於Cloudflare Flux 1 Schnell AI模型的MCP服務器實現，提供文本生成圖像的服務接口。

Allstacks MCP服務器是一個提供全面Allstacks API訪問的模型上下文協議服務，通過HTTP基本認證支持208+個工具，涵蓋指標分析、工作項管理、用戶團隊、組織項目、儀表板、員工分析、預測規劃、標籤管理、警報監控、AI智能、工作包和風險管理等12個類別。

Odoo MCP服務器提供對Odoo 18.0的高安全JSON-RPC訪問和OCR文檔解析的Extract API接口，支持模型查詢、記錄操作和文檔提取功能。

本分析報告總結了2025年3月19日在X平臺上討論的最有趣的MCP（模型上下文協議）服務器，重點關注了它們在AI驅動工作流程中的實用性。報告通過X平臺的討論和博客文章，識別了最受歡迎和推薦的MCP服務器，包括Reddit、Notion、Google Sheets、Gmail和Discord等，這些服務器因其自動化能力和易用性而受到青睞。此外，還提到了SendAI Kit和Dolphin-MCP等具有特定功能的服務器，以及Anthropic提供的預構建服務器。

ReactBits MCP服務器是一個為AI助手提供訪問ReactBits.dev組件庫的模型上下文協議服務，包含135+個動畫React組件，支持組件發現、智能搜索、樣式選擇等功能。

一個Django應用，實現Firebase模型上下文協議(MCP)服務器，使AI代理能通過標準化協議與Firebase服務交互。提供14個Firebase工具，涵蓋認證、數據庫和存儲功能，支持快速測試和完整集成。

一個Django應用，實現Firebase模型上下文協議(MCP)服務器，使AI代理能通過標準化協議與Firebase服務交互，提供認證、數據庫和存儲等14種工具。

DVMCP是一個教育性項目，通過故意實現易受攻擊的模型上下文協議(MCP)來展示安全漏洞，包含10個難度遞增的挑戰，幫助學習MCP實現中的安全問題。