MCP Character Tools
什麼是MCP Character Tools?
MCP Character Tools是一個專門為大型語言模型設計的工具服務器,它提供了14+種字符和文本分析功能。由於AI模型通常將文本分解為子詞(如'strawberry'可能被分成'straw'和'berry'),它們難以直接處理單個字符。這個工具集讓AI能夠'看到'字符級別的內容,準確執行如統計字母數量、分析文本結構等任務。如何使用MCP Character Tools?
您可以通過Claude Desktop等支持MCP協議的AI應用來使用這些工具。安裝後,AI助手會自動獲得字符分析能力,您可以直接詢問如'garlic中有幾個r?'或'請拼寫strawberry'等問題,AI將使用這些工具給出準確答案。適用場景
1. 教育學習:幫助學生檢查拼寫、統計字母頻率 2. 文字遊戲:解決字謎、迴文檢測、單詞比較 3. 文本分析:分析句子結構、統計特定字符出現次數 4. 編程輔助:處理字符串操作、驗證文本數據 5. 語言學習:分析單詞構成、比較不同文本主要功能
字母統計
精確統計單詞或文本中特定字母的出現次數,如準確判斷'garlic'中只有1個'r'而不是2個
批量統計
同時統計多個字母的出現次數,一次性獲取完整的字母頻率分佈
單詞拼寫
將單詞分解為單個字符,幫助AI'看到'每個字母,如將'strawberry'顯示為s-t-r-a-w-b-e-r-r-y
文本分析
分析句子結構,提供單詞級別的詳細分解,包括每個單詞的長度和字符組成
迴文檢測
反轉文本並檢測是否為迴文(正讀反讀都一樣的單詞或句子)
文本比較
比較兩個文本的差異,包括長度比較和字符級對比
易錯詞庫
提供常見易錯單詞列表(如'strawberry'、'garlic'),幫助AI避免因分詞導致的錯誤
批量操作
對多個單詞同時執行統計操作,提高處理效率
優勢
解決AI分詞問題:讓大型語言模型能夠準確處理單個字符
高精度:提供字符級的精確分析,避免統計錯誤
易用性:無需編程知識,通過自然語言即可使用
全面功能:14+種工具覆蓋大多數字符分析需求
無縫集成:與Claude等AI助手完美集成,使用體驗流暢
侷限性
依賴MCP協議:需要支持MCP的AI應用才能使用
僅限文本分析:專注於字符和文本分析,不涉及語義理解
需要安裝配置:初次使用需要簡單的安裝步驟
處理長文本有限:對於極長的文本可能性能有限
如何使用
安裝工具
通過npx快速安裝(推薦)或從源碼編譯安裝
配置Claude Desktop
在Claude Desktop配置文件中添加MCP服務器設置
重啟應用
重啟Claude Desktop使配置生效
開始使用
在對話中直接詢問字符相關問題,AI會自動使用工具
使用案例
解決字母統計爭議
當AI錯誤地認為'garlic'中有2個'r'時,使用count_letter工具提供準確答案
單詞拼寫教學
幫助用戶學習如何正確拼寫複雜單詞
文本比較分析
比較兩個相似單詞的差異
迴文檢測遊戲
檢測單詞或句子是否為迴文
句子結構分析
分析英語句子的單詞構成
常見問題
為什麼AI需要這個工具?不能自己統計字母嗎?
這個工具支持中文或其他語言嗎?
我需要編程知識才能使用嗎?
這個工具會影響AI的其他功能嗎?
除了Claude,還能在其他AI應用中使用嗎?
安裝後如何知道工具是否正常工作?
相關資源
GitHub倉庫
項目源代碼、問題反饋和貢獻指南
完整工具示例
所有14+工具的完整輸入輸出示例
Model Context Protocol官網
MCP協議官方文檔和規範
Claude Desktop下載
支持MCP的AI桌面應用
npm包頁面
工具包的npm發佈頁面

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