Tarkov MCP
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Tarkov MCP

Tarkov MCP服務器是一個通過tarkov.dev GraphQL API提供《逃離塔科夫》遊戲數據的模型上下文協議服務,包含物品、交易商、地圖、任務等19種工具的數據訪問功能。
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7.2K

什麼是Tarkov MCP Server?

Tarkov MCP Server是一個專門為《逃離塔科夫》遊戲設計的模型上下文協議服務器。它通過連接tarkov.dev的GraphQL API,為玩家和開發者提供遊戲內各種數據的查詢服務,包括物品詳情、交易商信息、地圖數據、任務要求等。

如何使用Tarkov MCP Server?

使用非常簡單,只需啟動服務器並通過MCP協議發送查詢請求即可獲取所需遊戲數據。無需直接與複雜的GraphQL API交互,所有技術細節已被封裝。

適用場景

適用於遊戲輔助工具開發、玩家數據查詢、遊戲策略分析、市場行情監控等多種場景。無論是個人玩家還是開發者都能從中受益。

主要功能

核心遊戲數據
提供成就、物品、彈藥、護甲材料等基礎遊戲數據的查詢
交易與經濟
包含交易商信息、以物易物交易、跳蚤市場配置等經濟系統數據
製作與藏身處
提供所有制作配方、藏身處工作站升級需求等信息
任務與進度
包含所有任務目標、獎勵、特殊任務物品和玩家技能數據
地圖與位置
詳細地圖信息包括撤離點、戰利品容器、BOSS生成點等
系統信息
提供遊戲服務器狀態監控功能
優勢
一站式獲取所有塔科夫遊戲數據,無需多個數據源
簡化了複雜的GraphQL API調用過程
支持多語言查詢,滿足不同地區玩家需求
數據更新及時,跟隨遊戲版本同步
侷限性
依賴tarkov.dev API的可用性和速率限制
需要基本的技術知識來配置和運行服務器
某些高級查詢可能需要GraphQL知識

如何使用

安裝依賴
確保已安裝Node.js環境,然後安裝項目依賴
配置服務器
根據需要設置環境變量,如API終端和語言
啟動服務器
運行啟動命令開始服務
發送查詢
通過MCP協議向服務器發送查詢請求獲取數據

使用案例

查找最佳彈藥
玩家想了解對抗特定護甲類型的最佳彈藥選擇
任務物品位置
玩家需要尋找特定任務物品的生成位置
製作成本分析
玩家想比較手工製作物品與直接購買的成本效益

常見問題

需要付費使用嗎?
數據更新的頻率如何?
支持哪些語言?
遇到API限制怎麼辦?
如何貢獻或報告問題?

相關資源

tarkov.dev API文檔
官方GraphQL API參考文檔
GitHub倉庫
項目源代碼和問題追蹤
MCP協議規範
模型上下文協議官方說明
塔科夫官方論壇
遊戲官方討論區

安裝

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替代品

M
MCP
微軟官方MCP服務器,為AI助手提供最新微軟技術文檔的搜索和獲取功能
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A
Aderyn
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具,由Rust編寫,幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目,可生成多種格式報告,並提供VSCode擴展。
Rust
5.9K
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D
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Node.js調試器MCP服務器,提供基於Chrome DevTools協議的完整調試功能,包括斷點設置、單步執行、變量檢查和表達式評估等
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S
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7.9K
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M
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MCPJungle是一個自託管的MCP網關,用於集中管理和代理多個MCP服務器,為AI代理提供統一的工具訪問接口。
Go
0
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TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一個AI工具聚合網關,支持連接多個MCP服務器和LLM提供商,通過統一端點提供工具搜索、執行和模型路由功能,支持安全認證和速率限制。
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0
4分
S
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一個為AI工作流提供shadcn/ui組件集成的MCP服務器,支持React、Svelte和Vue框架,包含組件源碼、示例和元數據訪問功能。
TypeScript
12.2K
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B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
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M
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F
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TypeScript
65.8K
5分
S
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
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M
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JavaScript
15.5K
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E
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15.4K
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C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
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