Perplexity MCP Server是一個智能研究助手，利用Perplexity的AI模型自動分析查詢複雜度並選擇最佳模型處理請求，支持搜索、推理和深度研究三種工具。

Awesome MCP Servers 是一個全面的Model Context Protocol (MCP)服務器集合，涵蓋了7158個MCP服務器，分為33個類別，包括AI集成、藝術媒體、瀏覽器自動化、雲服務、數據庫、開發者工具、文件系統、金融、遊戲、硬件、醫療、基礎設施、知識管理、位置地圖、市場營銷、監控、多媒體處理、操作系統、項目管理、科學研究、安全、社交媒體、旅行交通、實用工具和版本控制等。

Perplexity MCP Server是一個智能研究助手，利用Perplexity的AI模型提供自動查詢複雜度檢測和最優模型路由功能，支持搜索、推理和深度研究三種工具。

一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通過Firecrawl進行網頁數據抓取，利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成，支持迭代式深度研究，並可與MCP協議集成。

基於Anthropic研究的MCP服務器，為Claude AI提供'think'工具能力，增強複雜推理任務處理。

HydraMCP是一個輕量級、可擴展的網絡安全工具包，通過模型上下文協議（MCP）將AI助手與安全工具連接，支持AI輔助的安全研究、掃描和分析。

PubMed MCP服務器是一個基於Model Context Protocol的接口服務，為AI代理和研究工具提供PubMed生物醫學文獻數據庫的全面訪問能力。支持文獻搜索、元數據獲取、引用分析、研究計劃生成和數據可視化等功能，通過NCBI E-utilities API實現高效集成。

MCP.science是一個開源項目，提供多種MCP服務器，專為科學研究應用設計，使AI模型能通過標準化協議與科學數據、工具和資源交互。

該項目是一個MCP服務器列表，涵蓋了瀏覽器自動化、工具集成、系統自動化、AI服務、搜索、命令、工作流自動化、社交媒體、通信、客戶數據平臺、數據庫、知識存儲、開發工具、文件系統、雲存儲、金融、位置服務、監控、研究數據、安全、旅行、數據可視化、筆記、營銷、身份等多個領域。

Vibe Coder是一個MCP服務器，為AI助手提供強大的軟件開發工具，包括代碼生成、研究、規劃和項目腳手架等功能。

BioContextAI知識庫MCP是一個為生物醫學研究設計的模型上下文協議服務器，提供AI系統與生物醫學資源之間的標準化連接層，支持多種生物醫學數據庫和工具的集成訪問。

Unified MCP Tool Graph 是一個研究驅動的項目，通過將來自不同MCP服務器的工具API聚合並結構化到一個集中的Neo4j圖數據庫中，為大型語言模型（LLMs）和代理AI系統提供動態檢索最相關工具的智能基礎設施層。

Think MCP是一個實現MCP服務器的項目，提供'think'工具以支持AI代理在複雜任務中進行結構化推理，靈感來自Anthropic的研究。該工具通過記錄思考過程幫助AI處理信息、回溯或遵守策略，適用於工具輸出分析、策略密集環境和順序決策場景。

一個基於Serper API的MCP服務器，提供谷歌搜索功能和AI深度研究工具，支持可配置搜索參數、多級研究深度和結果質量監控。

一個用於從多個學術平臺（如arXiv、PubMed、bioRxiv等）搜索和下載論文的MCP服務器，支持標準化搜索和獲取工具，便於AI驅動的研究工作流。

一個基於Cloudflare Workers的AI驅動研究協調服務，通過智能分析查詢、並行調用多種專業工具並整合結果，為用戶提供全面、結構化的研究答案。

Linked API MCP服務器是一個連接LinkedIn賬戶與AI助手的工具，通過雲瀏覽器安全自動地實現潛在客戶搜索、消息發送、資料分析和市場研究等功能，適用於銷售自動化、招聘輔助和對話管理等場景。

Zotero MCP是一個連接Zotero研究庫與Claude等AI助手的工具，通過Model Context Protocol實現論文搜索、摘要生成、引用分析、PDF批註提取等功能。

一個集成了Google Ads關鍵詞規劃功能的SEO自動化工具，提供關鍵詞研究、SERP分析、競爭對手分析和AI優化建議。

一個集成Perplexity AI搜索增強語言模型與Claude桌面的MCP服務器，提供三種不同複雜度的工具，適用於快速查詢、技術分析和深度研究場景。

Chrome擴展工具，利用AI技術智能改寫金融研究報告文本，支持多模型調用與專業金融功能

Perplexity MCP Server是一個智能研究助手，利用Perplexity的專用AI模型，根據查詢複雜度自動選擇最佳模型進行回答。支持快速搜索、複雜推理和深度研究三種工具，適用於不同複雜度的查詢需求。

MCP.science是一個開源項目，提供多種專為科學研究設計的MCP服務器，使AI模型能夠通過標準化協議與科學數據、工具和資源交互。

Perplexity MCP Server是一個智能研究助手，利用Perplexity的專用AI模型，自動檢測查詢複雜度並將請求路由到最合適的模型以獲得最佳結果。支持搜索、推理和深度研究三種工具，適用於不同複雜度的查詢任務。

這是一個全面的Model Context Protocol (MCP)服務器集合，涵蓋了AI服務、藝術與文化、瀏覽器自動化、雲平臺、雲存儲、命令行、通信、客戶數據平臺、數據科學工具、數據庫、開發者工具、文件系統、金融、遊戲、知識與記憶、位置服務、營銷、監控、筆記、其他工具與集成、研究與數據、搜索、安全、社交媒體、系統自動化、旅行與交通、版本控制和工作流自動化等多個類別。

一個集成了Google Ads API和AI技術的SEO自動化優化工具，提供關鍵詞研究、競爭對手分析和SEO建議等功能。

該項目研究團隊使用的MCP服務器部署方案，包含本地開發配置和Kubernetes容器化部署，探索如何實現團隊共享AI工具服務。

一個基於Ollama和BraveSearch的本地多智能體研究系統，支持工具調用和協作，適用於AI研究任務。

Altmetric MCP服務器是一個為AI代理提供訪問Altmetric API的工具，用於追蹤研究產出在新聞、政策、社交媒體等平臺上的關注度和影響力。