Research Orchestration

🚀 研究協調服務

研究協調服務是一個基於Cloudflare Workers的高級系統，藉助大數據分析、機器學習和自然語言處理技術，整合多種第三方API和工具，實現研究過程的自動化與優化，幫助用戶高效地收集、整理和分析信息。

🚀 快速開始

使用該服務，你可以按以下步驟操作：

1. 安裝並配置必要的API密鑰。
2. 部署服務到Cloudflare Workers平臺。
3. 調用提供的API接口進行研究任務。

✨ 主要特性

• 多源數據聚合：從互聯網搜索、學術數據庫、新聞媒體等多個來源獲取相關信息。
• 智能工具協調：自動選擇並調用最適合當前任務的工具組合。
• 上下文感知處理：根據研究主題和目標動態調整搜索策略和分析方法。
• 結果優化與呈現：對收集到的信息進行整理、分析，並以用戶友好的格式呈現。

📦 安裝指南

必要的環境變量

# 核心API密鑰
BRAVE_API_KEY=your_brave_api_key
TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key
GITHUB_TOKEN=your_github_token
FIRE_CRAWL_API_KEY=your_fire_crawl_api_key
NEWS_API_KEY=your_news_api_key
PATENTSVIEW_API_KEY=your_patentsview_api_key

# LLM API密鑰
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
GROQ_API_KEY=your_groq_api_key

# Cloudflare資源
SHARED_SECRET=your_shared_secret     # 用於API身份驗證
RESEARCH_CACHE=your_kv_namespace     # 用於結果緩存

安裝步驟

1. 克隆倉庫：

   git clone https://github.com/yourusername/research-orchestration-service.git
   cd research-orchestration-service
   

2. 安裝依賴項：

   npm install
   

3. 配置環境變量：

   cp .env.example .env
   # 編輯.env文件，填寫你的API密鑰
   

4. 部署到Cloudflare Workers：

   wrangler publish
   

💻 使用示例

基礎用法

const response = await fetch('/api/research', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    query: "最近的人工智能發展趨勢",
    options: {
      depth: 3,
      tools: ['web_search', 'academic_retrieval', 'news_aggregation']
    }
  })
});

const result = await response.json();

📚 詳細文檔

技術架構

該服務採用模塊化設計，主要由以下幾個部分組成：

• 請求處理模塊：負責接收用戶的查詢請求，解析並生成初步的研究計劃。
• 工具協調器：根據研究主題和目標，選擇合適的工具組合，並協調它們的執行順序。
• 數據收集模塊：從多個數據源（如互聯網搜索、學術數據庫等）獲取相關信息。
• 分析與聚合模塊：對收集到的信息進行清洗、分析和聚合，提取關鍵信息。
• 結果生成器：根據分析結果生成最終的研究報告，並以多種格式呈現給用戶。

高級功能

目標後續查詢

系統生成高度針對特定信息缺口的後續查詢，這些查詢：

• 特別關注缺失的信息
• 使用與識別差距相關的精確術語
• 避免重複已經獲得的信息
• 包括對缺失方面的解釋

智能工具重用

與傳統系統不同，該系統允許工具在新的上下文中重複使用：

• 初始查詢中排除之前使用的工具
• 後續查詢可以重新使用工具處理新方面
• 防止連續重複使用相同的工具集
• 確保主題的全面覆蓋

元數據豐富執行

工具執行包含豐富的上下文信息：

• 迭代號數
• 原始和當前查詢
• 後續查詢指示符
• 提取的URL和媒體ID

錯誤處理

該服務實現全面錯誤處理：

• 臨時故障自動重試
• 工具失敗的備用策略
• 詳細錯誤報告
• 請求驗證

未來改進方向

• [ ] 添加更多專業研究工具的支持
• [ ] 實現高級緩存策略
• [ ] 提升自然語言處理能力
• [ ] 支持領域特定的研究工作流
• [ ] 改進來源驗證和事實核查
• [ ] 支持多種結果格式輸出

📄 許可證

本項目遵循MIT許可證。

聯繫方式

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