Research Orchestration

🚀 研究协调服务

研究协调服务是一个基于Cloudflare Workers的高级系统，借助大数据分析、机器学习和自然语言处理技术，整合多种第三方API和工具，实现研究过程的自动化与优化，帮助用户高效地收集、整理和分析信息。

🚀 快速开始

使用该服务，你可以按以下步骤操作：

1. 安装并配置必要的API密钥。
2. 部署服务到Cloudflare Workers平台。
3. 调用提供的API接口进行研究任务。

✨ 主要特性

• 多源数据聚合：从互联网搜索、学术数据库、新闻媒体等多个来源获取相关信息。
• 智能工具协调：自动选择并调用最适合当前任务的工具组合。
• 上下文感知处理：根据研究主题和目标动态调整搜索策略和分析方法。
• 结果优化与呈现：对收集到的信息进行整理、分析，并以用户友好的格式呈现。

📦 安装指南

必要的环境变量

# 核心API密钥
BRAVE_API_KEY=your_brave_api_key
TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key
GITHUB_TOKEN=your_github_token
FIRE_CRAWL_API_KEY=your_fire_crawl_api_key
NEWS_API_KEY=your_news_api_key
PATENTSVIEW_API_KEY=your_patentsview_api_key

# LLM API密钥
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
GROQ_API_KEY=your_groq_api_key

# Cloudflare资源
SHARED_SECRET=your_shared_secret     # 用于API身份验证
RESEARCH_CACHE=your_kv_namespace     # 用于结果缓存

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/yourusername/research-orchestration-service.git
   cd research-orchestration-service
   

2. 安装依赖项：

   npm install
   

3. 配置环境变量：

   cp .env.example .env
   # 编辑.env文件，填写你的API密钥
   

4. 部署到Cloudflare Workers：

   wrangler publish
   

💻 使用示例

基础用法

const response = await fetch('/api/research', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    query: "最近的人工智能发展趋势",
    options: {
      depth: 3,
      tools: ['web_search', 'academic_retrieval', 'news_aggregation']
    }
  })
});

const result = await response.json();

📚 详细文档

技术架构

该服务采用模块化设计，主要由以下几个部分组成：

• 请求处理模块：负责接收用户的查询请求，解析并生成初步的研究计划。
• 工具协调器：根据研究主题和目标，选择合适的工具组合，并协调它们的执行顺序。
• 数据收集模块：从多个数据源（如互联网搜索、学术数据库等）获取相关信息。
• 分析与聚合模块：对收集到的信息进行清洗、分析和聚合，提取关键信息。
• 结果生成器：根据分析结果生成最终的研究报告，并以多种格式呈现给用户。

高级功能

目标后续查询

系统生成高度针对特定信息缺口的后续查询，这些查询：

• 特别关注缺失的信息
• 使用与识别差距相关的精确术语
• 避免重复已经获得的信息
• 包括对缺失方面的解释

智能工具重用

与传统系统不同，该系统允许工具在新的上下文中重复使用：

• 初始查询中排除之前使用的工具
• 后续查询可以重新使用工具处理新方面
• 防止连续重复使用相同的工具集
• 确保主题的全面覆盖

元数据丰富执行

工具执行包含丰富的上下文信息：

• 迭代号数
• 原始和当前查询
• 后续查询指示符
• 提取的URL和媒体ID

错误处理

该服务实现全面错误处理：

• 临时故障自动重试
• 工具失败的备用策略
• 详细错误报告
• 请求验证

未来改进方向

• [ ] 添加更多专业研究工具的支持
• [ ] 实现高级缓存策略
• [ ] 提升自然语言处理能力
• [ ] 支持领域特定的研究工作流
• [ ] 改进来源验证和事实核查
• [ ] 支持多种结果格式输出

📄 许可证

本项目遵循MIT许可证。

联系方式

如需更多信息，请访问我们的官方网站，或通过email与我们联系。