一個通過MCP協議查詢AWS成本數據和Bedrock使用日誌的工具

該項目展示了一個基於AWS Lambda的無服務器MCP（模型上下文協議）工具實現，包含Python服務端和TypeScript客戶端，支持流式HTTP通信。服務端簡化了MCP工具開發流程，內置會話狀態管理，並演示了與Amazon Bedrock的集成。

一個實現模型上下文協議(MCP)的參考項目，提供LLM與應用程序之間的工具調用標準，包含本地和遠程調用實現，並集成AWS Bedrock和Claude 3.7。

該項目展示瞭如何將AWS Bedrock的對話式AI能力通過MCP服務器架構與關係型數據庫集成，實現自然語言查詢數據庫的功能。

AWS數據庫服務的MCP服務器設置指南，支持多種數據庫類型與Amazon Bedrock模型集成

一個基於AWS Bedrock和Cloudflare Workers的知識庫搜索MCP服務器項目，支持AI助手通過協議搜索文檔內容。

該項目是一個AWS Bedrock Guardrails管理服務器，提供創建、編輯、刪除和導出防護欄（包括所有策略類型）的功能，並支持將配置導出為Terraform文件。

一個通過Anthropic的MCP協議分析AWS Bedrock使用日誌的命令行工具和API，提供模型使用統計、用戶分析和自然語言查詢功能。

該項目是一個基於Anthropic MCP協議的AWS成本分析工具，通過Claude模型提供自然語言交互界面，可查詢AWS Cost Explorer和Bedrock模型調用日誌數據，支持本地和遠程部署。

基於Spring AI框架的MCP服務器項目，採用Sync SSE傳輸協議，集成AWS Bedrock服務並使用PostgreSQL向量存儲。