Azure OpenAI DALL-E 3集成服務器，通過MCP協議提供圖像生成與下載功能

該項目展示瞭如何通過Model Context Protocol (MCP)將Azure OpenAI驅動的AI代理與Microsoft Fabric數據倉庫集成，利用GraphQL作為通用數據連接層，實現企業數據的雙向訪問。

一個基於FastAPI的MCP服務器，自動抓取、總結並推送Reddit內容到Slack。系統利用Azure OpenAI生成精選子版塊帖子的摘要，整理為PDF報告並分享給團隊。

該項目展示瞭如何在Azure容器應用中使用MCP協議與OpenAI、Azure OpenAI和GitHub模型交互，提供了一個簡單的終端應用演示，用於與TODO列表代理互動。項目包含MCP主機、客戶端、服務器、LLM提供商、Postgres數據庫和工具集等核心組件。

一個基於Model Context Protocol (MCP) 和 Azure OpenAI 的最小化服務器/客戶端應用實現，包含FastMCP服務器、Playwright測試框架及MCP-LLM Bridge轉換功能。

OmniLLM是一個MCP服務器，作為Claude與其他大型語言模型（如ChatGPT、Azure OpenAI和Google Gemini）之間的橋樑，提供統一的AI訪問接口。

Azure OpenAI DALL-E 3的MCP集成服務器，提供圖像生成與下載功能

MCP Yahoo Finance Server 是一個基於 Yahoo Finance API 的工具，用於獲取即時股票數據、公司信息和歷史價格數據。它集成了多客戶端協議（MCP）框架，提供客戶端與服務器之間的無縫通信，幷包含一個基於 FastAPI 和 DaisyUI 的 Web UI，支持用戶通過直觀界面交互。項目還整合了 Azure OpenAI 用於自然語言查詢處理。

該項目展示如何通過MCP協議整合OpenAI、Azure OpenAI和GitHub模型，構建一個TODO列表代理的終端應用。項目包含MCP主機、客戶端、服務器三大組件，支持HTTP和SSE協議，提供工具調用和數據庫存儲功能。

該項目展示如何在Azure容器應用中使用MCP協議與OpenAI、Azure OpenAI及GitHub模型交互，提供一個簡單的終端應用演示，通過MCP服務器提供的工具集與待辦事項代理進行交互。

一個關於在AKS上搭建和實驗MCP服務器的項目，包含Azure OpenAI集成和本地開發工具

一個基於Azure OpenAI的Kusto查詢聊天應用，通過MCP框架實現客戶端/服務器交互。

這是一個面向初學者的生成式AI課程項目，提供從環境搭建到實際應用的完整學習路徑。項目包含6個概念課程和6個編程課程，使用Azure OpenAI服務進行實踐操作。學習者可以通過GitHub Codespaces快速開始，或選擇本地安裝Python環境。項目強調API密鑰的安全管理，並提供了詳細的設置指南。此外，還鼓勵學習者參與開源貢獻，並提供了AI社區交流平臺。