Model Context Protocol (MCP)とAzure OpenAIに基づく最小限のサーバー/クライアントアプリケーション実装で、FastMCPサーバー、Playwrightテストフレームワーク、およびMCP-LLM Bridge変換機能を備えています。

このプロジェクトは、AzureコンテナアプリケーションでMCPプロトコルを使用してOpenAI、Azure OpenAI、GitHubモデルとやり取りする方法を示しています。TODOリストエージェントとの対話を行うための簡単なターミナルアプリケーションのデモを提供します。プロジェクトには、MCPホスト、クライアント、サーバー、LLMプロバイダー、Postgresデータベース、およびツールセットなどの核心コンポーネントが含まれています。

Azure OpenAI DALL - E 3統合サーバーで、MCPプロトコルを通じて画像生成とダウンロード機能を提供します。

OmniLLMはMCPサーバーで、Claudeと他の大規模言語モデル（ChatGPT、Azure OpenAI、Google Geminiなど）の間のブリッジとして機能し、統一されたAIアクセスインターフェイスを提供します。

FastAPIベースのMCPサーバーで、Redditのコンテンツを自動的に取得、要約し、Slackに配信します。システムはAzure OpenAIを利用して、選択されたサブレディットの投稿の要約を生成し、PDFレポートに整理してチームに共有します。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)を通じてAzure OpenAIで駆動されるAIエージェントとMicrosoft Fabricデータウェアハウスを統合する方法を示しており、GraphQLを汎用データ接続層として利用して、企業データの双方向アクセスを実現します。

このプロジェクトでは、MCPプロトコルを使用してOpenAI、Azure OpenAI、およびGitHubモデルを統合し、TODOリストエージェントのターミナルアプリケーションを構築する方法を示しています。プロジェクトにはMCPホスト、クライアント、サーバーの3つの主要コンポーネントが含まれており、HTTPとSSEプロトコルをサポートし、ツールの呼び出しとデータベースの保存機能を提供します。

AKS上でMCPサーバーを構築し、実験するためのプロジェクトで、Azure OpenAI統合とローカル開発ツールを含んでいます。

このプロジェクトは、AzureコンテナアプリケーションでMCPプロトコルを使用してOpenAI、Azure OpenAI、GitHubモデルとやり取りする方法を示しています。簡単なターミナルアプリケーションを通じて、MCPサーバーが提供するツールセットを使用して待办事项エージェントとやり取りできます。

Azure OpenAIをベースにしたKustoクエリチャットアプリで、MCPフレームワークを通じてクライアント/サーバー間のやり取りを実現します。

MCP Yahoo Finance Serverは、Yahoo Finance APIをベースにしたツールで、リアルタイムの株式データ、企業情報、過去の価格データを取得するために使用されます。多クライアントプロトコル（MCP）フレームワークを統合し、クライアントとサーバー間のシームレスな通信を提供し、FastAPIとDaisyUIに基づくウェブUIを含み、ユーザーが直感的なインターフェイスでやり取りできるようになっています。また、自然言語クエリ処理のためにAzure OpenAIを統合しています。

Azure OpenAI DALL - E 3のMCP統合サーバーで、画像生成とダウンロード機能を提供します。

これは初心者向けの生成AIコースプロジェクトで、環境構築から実際のアプリケーションまでの完全な学習パスを提供します。プロジェクトには6つの概念コースと6つのプログラミングコースが含まれ、Azure OpenAIサービスを使用して実践操作を行います。学習者はGitHub Codespacesを通じてすぐに始めることができ、またはローカルにPython環境をインストールすることもできます。プロジェクトではAPIキーの安全な管理を強調し、詳細な設定ガイドを提供します。さらに、学習者にオープンソースへの貢献を奨励し、AIコミュニティの交流プラットフォームを提供します。