MCP Server Aoai Dalle3

🚀 Azure OpenAI DALL-E 3 MCP サーバー

Azure OpenAI DALL-E 3 を統合した MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーの実装です。このサーバーは、Azure OpenAI の DALL-E 3 画像生成機能と MCP クライアントの間にブリッジを提供します。

🚀 クイックスタート

このサーバーは、Azure OpenAI の DALL-E 3 画像生成能力を MCP クライアントと接続するためのものです。以下に、利用可能なツールや設定方法を説明します。

✨ 主な機能

利用可能なツール

generate_image

AOAI DALL-E 3 を使用して画像を生成します。以下のパラメータがあります。

• prompt（必須）：画像のテキスト説明
• size（オプション）：画像サイズ（デフォルト：1024x1024）。利用可能なオプション：
  • 1024x1024
  • 1792x1024
  • 1024x1792
• quality（オプション）：画像品質（デフォルト：高清）。利用可能なオプション：
  • 標準
  • 高清
• style（オプション）：画像スタイル（デフォルト：自然）。利用可能なオプション：
  • 生動
  • 自然

download_image

生成された画像をローカルストレージにダウンロードします。

• imageUrl（必須）：ダウンロードする画像の URL
• localPath（必須）：保存するローカルディレクトリのパス
• fileName（必須）：ダウンロードするファイルの名前

📦 インストール

環境変数

サーバーを構成するために、以下の環境変数を設定する必要があります。

• AZURE_OPENAI_ENDPOINT：あなたの Azure OpenAI リソースのエンドポイント URL。Azure ポータルの OpenAI リソースの「キーとエンドポイント」セクションで見つけることができます。
• AZURE_OPENAI_API_KEY：あなたの Azure OpenAI リソースの API キー。これも「キーとエンドポイント」セクションで見つけることができます。
• AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME（オプション、デフォルトは "dalle3"）：あなたの Azure OpenAI リソース内の DALL-E 3 デプロイの名前。
• OPENAI_API_VERSION（オプション、デフォルトは "2024-02-15-preview"）：使用する API バージョン。これがあなたの Azure OpenAI リソースがサポートするバージョンと一致するようにしてください。

ビルド手順

1. 依存関係のインストール：

npm install

2. サーバーのビルド：

npm run build

📚 ドキュメント

MCP クライアントの設定

{
  "mcpServers": {
    "dalle3": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/mcp-server-aoai-dalle3/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "AZURE_OPENAI_ENDPOINT": "<endpoint>",
        "AZURE_OPENAI_API_KEY": "<key>",
        "AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME": "<deployment>"
      }
    }
  }
}