Azure OpenAI DALL-E 3集成服务器，通过MCP协议提供图像生成与下载功能

一个基于FastAPI的MCP服务器，自动抓取、总结并推送Reddit内容到Slack。系统利用Azure OpenAI生成精选子版块帖子的摘要，整理为PDF报告并分享给团队。

该项目展示了如何通过Model Context Protocol (MCP)将Azure OpenAI驱动的AI代理与Microsoft Fabric数据仓库集成，利用GraphQL作为通用数据连接层，实现企业数据的双向访问。

OmniLLM是一个MCP服务器，作为Claude与其他大型语言模型（如ChatGPT、Azure OpenAI和Google Gemini）之间的桥梁，提供统一的AI访问接口。

该项目展示了如何在Azure容器应用中使用MCP协议与OpenAI、Azure OpenAI和GitHub模型交互，提供了一个简单的终端应用演示，用于与TODO列表代理互动。项目包含MCP主机、客户端、服务器、LLM提供商、Postgres数据库和工具集等核心组件。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 和 Azure OpenAI 的最小化服务器/客户端应用实现，包含FastMCP服务器、Playwright测试框架及MCP-LLM Bridge转换功能。

Azure OpenAI DALL-E 3的MCP集成服务器，提供图像生成与下载功能

该项目展示如何在Azure容器应用中使用MCP协议与OpenAI、Azure OpenAI及GitHub模型交互，提供一个简单的终端应用演示，通过MCP服务器提供的工具集与待办事项代理进行交互。

一个关于在AKS上搭建和实验MCP服务器的项目，包含Azure OpenAI集成和本地开发工具

一个基于Azure OpenAI的Kusto查询聊天应用，通过MCP框架实现客户端/服务器交互。

MCP Yahoo Finance Server 是一个基于 Yahoo Finance API 的工具，用于获取实时股票数据、公司信息和历史价格数据。它集成了多客户端协议（MCP）框架，提供客户端与服务器之间的无缝通信，并包含一个基于 FastAPI 和 DaisyUI 的 Web UI，支持用户通过直观界面交互。项目还整合了 Azure OpenAI 用于自然语言查询处理。

这是一个面向初学者的生成式AI课程项目，提供从环境搭建到实际应用的完整学习路径。项目包含6个概念课程和6个编程课程，使用Azure OpenAI服务进行实践操作。学习者可以通过GitHub Codespaces快速开始，或选择本地安装Python环境。项目强调API密钥的安全管理，并提供了详细的设置指南。此外，还鼓励学习者参与开源贡献，并提供了AI社区交流平台。

该项目展示如何通过MCP协议整合OpenAI、Azure OpenAI和GitHub模型，构建一个TODO列表代理的终端应用。项目包含MCP主机、客户端、服务器三大组件，支持HTTP和SSE协议，提供工具调用和数据库存储功能。