微軟官方MCP服務器集合，提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多種服務的AI助手集成工具，支持本地和遠程部署，幫助開發者通過標準化協議連接AI模型與各類數據源和工具。

GitKraken CLI是一個命令行工具，提供多倉庫工作流管理、AI生成提交信息和拉取請求，幷包含一個本地MCP服務器，用於集成Git、GitHub和Jira等工具。

該項目是關於Model Context Protocol（MCP）的學習資源集合，包含指南、工具和服務器實現，旨在幫助開發者理解和應用MCP標準。項目提供了多種MCP服務器的示例實現，如文件系統操作、Git管理、GitHub集成等，以及開發指南和實用工具。

Notebook Intelligence (NBI) 是一個為JupyterLab設計的AI編碼助手和可擴展AI框架，支持GitHub Copilot及其他LLM提供商的模型，包括本地Ollama模型。它通過代碼生成、自動補全和聊天界面等功能顯著提升生產力，並支持Model Context Protocol (MCP) 服務集成。

概述：此README.md文件提供了MCP協議及其組成部分的概述，包括Hosts、Clients、Servers、本地數據源和遠程服務。它還展示瞭如何創建一個GitHub MCP Server來搜索倉庫、問題以及創建新問題。此外，還包括了使用MCP協議與SQLite數據庫集成的例子。

VibeCheck Web測試工具是一個AI驅動的網頁測試代理，通過MCP協議集成到AI編程助手（如GitHub Copilot、Cursor等）中，實現自動化測試錄製、執行和發現。它利用Playwright控制瀏覽器，支持自然語言描述生成測試腳本，執行迴歸測試，並自動發現潛在測試步驟，提高開發效率和測試準確性。

aica是一個開源、可定製、跨平臺的AI代碼分析工具，支持代碼審查、自動知識檢索、提交信息生成等功能，並能與GitHub Actions集成。

MegaTool是一個多功能命令行工具，通過MCP協議集成多種實用服務

一個實現Model Context Protocol的GitHub項目管理服務器，通過標準化工具為LLM客戶端提供GitHub項目的程序化管理功能。

一個用Go實現的GitHub模型上下文協議(MCP)服務器，支持通過GitHub API進行倉庫管理、分支操作、文件處理等交互功能。

MCP Evals是一個用於評估MCP工具實現的Node.js包和GitHub Action，通過基於LLM的評分來確保MCP服務器的工具正常工作並表現良好。

一個基於Microsoft Graph API的Outlook會議調度MCP服務器，支持創建日曆事件、管理參會人員，並能與其他MCP服務（如GitHub MCP）集成實現工作流自動化。

Project Hub MCP Server是一個綜合項目管理工具，提供本地Git功能、GitHub集成和項目文檔管理，支持從項目創建到代碼版本控制的完整工作流。

一個用於GitHub Actions集成的MCP服務器，提供獲取Actions列表、觸發工作流、獲取發佈信息等功能，支持通過多種方式配置GitHub令牌。

DocuMCP是一個智能文檔部署MCP服務器，通過深度倉庫分析、智能靜態站點生成器推薦和自動化GitHub Pages部署工作流，為開源項目提供革命性的文檔部署解決方案。

一個MCP服務器，允許LLM通過GitHub問題作為任務來源

Cursor插件工具，基於MCP協議實現自動生成Git差異和代碼審查功能，支持GitHub PR審查和Notion集成。

JSON Resume MCP Server是一個AI驅動的工具，通過分析用戶的代碼項目自動更新JSON簡歷，支持GitHub集成和OpenAI生成專業描述。

該項目是用於管理和配置多種Model Context Protocol (MCP)服務器的工具集，主要服務於Claude Desktop等AI助手，提供文件系統訪問、SQLite數據庫查詢、網頁自動化、GitHub集成等功能，包含安裝腳本、配置模板和安全實踐指南。

本項目指導開發者如何將MCP服務與GitHub Copilot集成，以擴展AI輔助開發工作流的能力。通過不到一小時的學習，用戶將搭建GitHub MCP服務器，實現Copilot代理模式集成，並完成從問題研究到代碼提交的全流程實踐。

MCP Server DevOps Bridge是一個連接DevOps工具與AI助手的橋樑項目，提供統一自然語言接口，支持跨平臺集成和自主代理工作流，包含Azure DevOps、GitHub、Slack等平臺集成及智能記憶系統。

一個用於在網絡上運行stdio MCP服務器的服務，支持通過如github引用安裝MCP服務器並配置環境，然後通過HTTP提供服務。

GitHub代碼審查助手MCP服務器，提供智能工具分析PR代碼模式、提出改進建議、檢查團隊標準合規性，支持完整的代碼審查工作流程。

該項目使用GitHub Actions實現持續集成和自動化npm發佈，包含代碼檢查、測試、構建和版本發佈等完整CI/CD流程。

該項目實現了一個基於FAISS向量數據庫的MCP服務器，支持檢索增強生成(RAG)功能，包含GitHub文件下載、文檔索引、本地查詢和LLM集成等完整工作流。

GitHub MCP Server CLI擴展，提供簡化的安裝和認證流程，支持VS Code集成。

一個名為Goose的Docker鏡像項目，集成了MCP服務器，支持通過Ollama連接LLM模型，並可通過命令行擴展添加GitHub MCP服務。

一個智能的Pull Request分析助手，集成GitHub與Notion，實現自動化代碼審查文檔生成。

一個微服務項目，能夠從GitHub倉庫獲取代碼並進行打包，支持直接返回打包結果或上傳至Google雲存儲。提供API文檔、健康檢查、多格式輸出及錯誤處理等功能。

GitHub代碼與Claude.ai連接的MCP服務器，通過Pera1服務提取GitHub倉庫代碼並提供上下文增強。

GitHub MCP服務器提供從Pull Request提取差異的功能

該項目包含GitHub Actions工作流，用於自動化CI/CD流程，包括主CI管道、跨平臺測試和發佈流程，支持多節點測試、類型檢查、代碼規範檢查、單元測試、集成測試等功能。

NexusHub是一個為Claude AI工具設計的統一MCP服務器，提供文件系統訪問、數據庫操作、向量搜索、GitHub集成等多種功能，支持HTTP和stdio兩種協議，幷包含現代化的儀表盤界面。

MCP開發代理是一個基於模型上下文協議(MCP)的智能開發助手，提供內存管理、文檔搜索、Git/GitHub集成和代碼分析功能，支持CLI和SSE服務器模式，利用本地AI模型實現智能輔助開發。

該項目通過Model Context Protocol（MCP）標準實現LLM與GitHub倉庫管理功能的集成，提供PR分析、問題跟蹤、標籤和版本管理等自動化工具，優化團隊工作流程。

一個演示如何實現GitHub OAuth認證的最小化MCP服務器項目，包含GitHub應用註冊和測試指南。

一個基於Deno和TypeScript的MCP服務器，提供Terragrunt文檔和GitHub問題的上下文信息查詢功能，旨在改善Terragrunt開發體驗和AI輔助工具的準確性。

一個MCP服務器，可從GitHub倉庫動態獲取AI代理的編碼規則文件，無需本地存儲，支持多種社區規則集和自定義規則庫。

一個為Cursor IDE設計的GitHub集成服務器，提供RESTful API來管理GitHub倉庫。

MCP（模型上下文協議）是一種標準化協議，使AI代理能無縫與各種工具和服務通信，GitHub集成提供倉庫管理、代碼操作、問題管理和協作功能。