MCP Dev Agent
什麼是MCP Development Agent?
MCP Development Agent是一個智能開發助手,幫助開發者管理項目信息、搜索文檔、分析代碼並與Git/GitHub無縫集成。它通過本地AI模型提供智能建議和自動化功能。如何使用MCP Development Agent?
安裝後,您可以在任何Git倉庫中使用命令行界面或通過SSE服務器模式與其他應用集成。它提供了記憶存儲、代碼分析、Git操作等多種功能。適用場景
適用於代碼審查、項目維護、文檔查詢、代碼分析、GitHub項目管理等開發場景,特別適合需要長期維護複雜項目的開發者。主要功能
記憶系統使用ChromaDB存儲和檢索信息,支持項目特定記憶和通用記憶
文檔搜索AI輔助的文檔搜索功能,快速找到所需信息
Git集成查詢提交歷史、問題和倉庫信息
代碼分析使用tree-sitter進行靜態代碼分析,支持Python、JavaScript和TypeScript
GitHub集成搜索倉庫、問題、拉取請求、項目和代碼
AI助手本地AI功能支持,使用Ollama運行CodeLlama、Llama3等模型
優勢與侷限性
優勢
完全本地運行,保護代碼隱私
無需API密鑰,使用本地AI模型
支持多種編程語言分析
與Git/GitHub深度集成
可擴展的記憶系統
侷限性
需要安裝Ollama和較大模型文件
本地運行需要較高硬件配置
目前僅支持有限的編程語言分析
GitHub功能需要訪問令牌
如何使用
安裝Ollama
從https://ollama.ai下載並安裝Ollama
下載AI模型
拉取所需的AI模型
安裝MCP Development Agent
克隆倉庫並運行安裝腳本
配置GitHub令牌
在.env文件中設置您的GitHub訪問令牌
啟動使用
在任何Git倉庫中運行mcp-dev-agent-cli命令
使用案例
代碼審查分析代碼文件並獲取改進建議
項目調研查看GitHub項目的問題和PR狀態
知識管理存儲和檢索項目相關知識
常見問題
如何獲取GitHub訪問令牌?
支持哪些AI模型?
記憶存儲在哪裡?
如何擴展支持的編程語言?
相關資源
Ollama官網
本地運行大型語言模型的工具
GitHub令牌創建
創建GitHub訪問令牌的頁面
tree-sitter
代碼解析器框架
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