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MCP Dev Agent

MCP开发代理是一个基于模型上下文协议(MCP)的智能开发助手,提供内存管理、文档搜索、Git/GitHub集成和代码分析功能,支持CLI和SSE服务器模式,利用本地AI模型实现智能辅助开发。
2.5分
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什么是MCP Development Agent?

MCP Development Agent是一个智能开发助手,帮助开发者管理项目信息、搜索文档、分析代码并与Git/GitHub无缝集成。它通过本地AI模型提供智能建议和自动化功能。

如何使用MCP Development Agent?

安装后,您可以在任何Git仓库中使用命令行界面或通过SSE服务器模式与其他应用集成。它提供了记忆存储、代码分析、Git操作等多种功能。

适用场景

适用于代码审查、项目维护、文档查询、代码分析、GitHub项目管理等开发场景,特别适合需要长期维护复杂项目的开发者。

主要功能

记忆系统使用ChromaDB存储和检索信息,支持项目特定记忆和通用记忆
文档搜索AI辅助的文档搜索功能,快速找到所需信息
Git集成查询提交历史、问题和仓库信息
代码分析使用tree-sitter进行静态代码分析,支持Python、JavaScript和TypeScript
GitHub集成搜索仓库、问题、拉取请求、项目和代码
AI助手本地AI功能支持,使用Ollama运行CodeLlama、Llama3等模型

优势与局限性

优势
完全本地运行,保护代码隐私
无需API密钥,使用本地AI模型
支持多种编程语言分析
与Git/GitHub深度集成
可扩展的记忆系统
局限性
需要安装Ollama和较大模型文件
本地运行需要较高硬件配置
目前仅支持有限的编程语言分析
GitHub功能需要访问令牌

如何使用

安装Ollama
从https://ollama.ai下载并安装Ollama
下载AI模型
拉取所需的AI模型
安装MCP Development Agent
克隆仓库并运行安装脚本
配置GitHub令牌
在.env文件中设置您的GitHub访问令牌
启动使用
在任何Git仓库中运行mcp-dev-agent-cli命令

使用案例

代码审查分析代码文件并获取改进建议
项目调研查看GitHub项目的问题和PR状态
知识管理存储和检索项目相关知识

常见问题

如何获取GitHub访问令牌?
支持哪些AI模型?
记忆存储在哪里?
如何扩展支持的编程语言?

相关资源

Ollama官网
本地运行大型语言模型的工具
GitHub令牌创建
创建GitHub访问令牌的页面
tree-sitter
代码解析器框架
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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