automcp是一個工具，能夠將現有的AI代理框架（如CrewAI、LangGraph等）輕鬆轉換為MCP服務器，實現標準化接口訪問。支持多種框架的適配和部署，提供快速啟動和配置功能。

一個基於LangGraph的模塊化MCP服務器實現，採用清晰架構設計，便於維護和擴展。

一個演示MCP協議的項目，包含服務器、客戶端和調試工具，支持SSE通信和JWT認證，並整合了LangChain/LangGraph技術。

MCP代理工具適配器項目通過MCP協議實現模塊化工具調用，支持Google ADK和LangGraph兩種代理框架，提供動態推理和工具規劃能力。

一個基於LangGraph和MCP服務器的智能代理項目，支持通過MCP服務調用工具進行數學計算和天氣查詢。

該項目展示了一個基於LangGraph和MCP協議的即時多工具代理架構，通過解耦代理編排與工具執行，實現模塊化、可擴展的AI系統。MCP服務支持多種傳輸協議（SSE/STDIO），允許AI代理動態調用遠程工具，並具備跨語言、雲部署能力。

該項目實現了一個基於pyATS和Genie的MCP服務器，通過JSON-RPC 2.0協議提供結構化、模型驅動的網絡設備交互能力，支持安全執行CLI命令、配置變更及數據採集，適用於容器化或LangGraph集成場景。

Auto Causal Inference是一個利用大型語言模型(LLM)自動進行因果推斷的項目，用戶只需指定處理變量和結果變量，系統就能自動完成變量角色識別、因果圖構建、效應估計和模型驗證等全流程分析。項目提供兩種代理架構(LangGraph和MCP)來實現這一功能，特別適用於銀行場景下的因果問題分析。

Higress OPS MCP Server是一個基於Model Context Protocol（MCP）的服務實現，用於配置和管理Higress網關。該項目還提供了一個基於LangGraph和LangChain MCP Adapters的MCP客戶端，通過代理流架構與Higress MCP Server交互。

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的stdio服務器，用於將提示轉發至OpenAI的ChatGPT (GPT-4o)，支持高級摘要、分析和推理功能，適用於LangGraph框架的助手集成。

該項目展示了一個低級示例，演示如何通過Docker鏡像與MCP服務器交互，並連接到PostgreSQL數據庫，用於LangGraph代理。MCP是一個開放協議，標準化了應用程序如何向LLM提供上下文。

一個基於LangGraph的代理工具，幫助用戶通過AI生成圖像並註冊為Story區塊鏈上的IP資產，包括圖像生成、IPFS上傳、元數據創建、許可條款協商和區塊鏈註冊全流程。

一個基於LangGraph和MCP協議的編碼代理團隊項目，通過多代理協作實現代碼需求的多方案實現與選擇。

該項目包含多個基於Python 3.11的MCP服務器和客戶端實現，涉及Langgraph框架的簡單應用、多服務器協作以及ChatGPT克隆項目開發。

一個定製化的MCP文檔服務器，支持LLM應用通過模型上下文協議集成文檔資源，提供LangGraph和MCP文檔的訪問與URL抓取功能。

該項目演示瞭如何使用Model Context Protocol (MCP)服務器與多種LLM代理框架集成，包括Google ADK、LangGraph、OpenAI Agents和Pydantic-AI，通過標準化接口連接不同LLM提供商，並使用Logfire進行追蹤和可視化。

該項目構建了一個基於MCP協議的即時AI代理架構，通過LangGraph代理與遠程MCP工具服務器的解耦設計，實現了模塊化、可擴展的多代理系統。項目展示瞭如何將LangGraph代理與自定義MCP服務器（支持SSE和STDIO傳輸）集成，實現異步非阻塞的工具調用，並支持多服務器併發執行。

該項目用於練習Langgraph、Langchain、AI自動化等相關技術，幷包含MCP服務器與客戶端的實現。

MCP Agent Tool Adapter是一個通過MCP協議實現模塊化工具調用的項目，支持Google ADK和LangGraph兩種代理動態推理工具。

基於AI的食物營養分析助手，通過圖像識別食物並計算卡路里和蛋白質含量，支持營養知識問答和對話記憶功能

automcp是一個工具，可將現有AI代理框架（如CrewAI、LangGraph等）轉換為MCP協議服務器，實現標準化接口訪問。支持快速部署、多框架適配，並提供SSE和STDIO兩種傳輸模式。

多MCP服務器與客戶端項目，集成LangGraph預構建ReAct代理，支持多種AI服務API

項目介紹了MCP架構在AI應用中的優勢，通過單服務器與多服務器客戶端的對比，展示瞭如何高效連接數學和天氣服務，並利用LangGraph的ReAct代理進行智能計算。

該項目提供了一個適配器，用於將MCP（多模態對話程序）服務器的工具無縫集成到LangChain和LangGraph應用中，支持在AI應用管道中使用MCP工具。

實驗將MCP採樣協議與LangGraph4j結合的項目探索

該項目基於Python構建了一個數據統計分析Agent，通過MCP服務器與客戶端架構，結合LangGraph Agent實現數據統計、可視化和建模功能。

該項目展示了一個基於LangGraph和MCP協議的即時多工具代理架構，實現瞭解耦的AI代理與遠程工具執行，支持異步、模塊化和可擴展的即時交互。