Chatgpt MCP

🚀 使用ChatGPT - MCP服務器（標準輸入輸出）

這是一個基於模型上下文協議（MCP）的標準輸入輸出服務器。該服務器能將提示轉發到OpenAI的ChatGPT（GPT - 4o），專為在LangGraph基助手中運行而設計。藉助它訪問外部大語言模型（LLM），可實現高級摘要、分析和推理等功能。

🚀 快速開始

環境設置

你可以創建一個 .env 文件（該文件會被 python - dotenv 自動加載），或者手動導出密鑰：

OPENAI_API_KEY=your-openai-key

或者在終端執行以下命令：

export OPENAI_API_KEY=your-openai-key

Docker用法

構建並運行容器：

docker build -t ask-chatgpt-mcp .
docker run -e OPENAI_API_KEY=your-openai-key -i ask-chatgpt-mcp

手動測試

使用單次請求測試服務器：

echo '{"method":"tools/call","params":{"name":"ask_chatgpt","arguments":{"content":"摘要此配置..."}}}' | \
  OPENAI_API_KEY=your-openai-key python3 server.py --oneshot

LangGraph集成

要將此MCP服務器連接到你的LangGraph管道，請按如下配置：

("chatgpt-mcp", ["python3", "server.py", "--oneshot"], "tools/discover", "tools/call")

MCP服務器配置示例

以下是使用 mcpServers JSON配置服務器的示例：

{
  "mcpServers": {
    "chatgpt": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "server.py",
        "--oneshot"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<YOUR_OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

✨ 主要特性

此服務器公開了一個工具：

{
  "name": "ask_chatgpt",
  "description": "將提供的文本（'content'）發送到外部ChatGPT（gpt - 4o）模型，用於高級推理或總結。",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "content": {
        "type": "string",
        "description": "要分析、摘要、比較或推理的文本。"
      }
    },
    "required": ["content"]
  }
}

當你的助手需要進行以下操作時，可使用此工具：

• 摘要長文檔
• 分析配置文件
• 比較選項
• 進行高級自然語言推理

🔧 技術細節

依賴項

依賴項在Docker構建期間安裝：

• openai
• requests
• python - dotenv

項目結構

.
├── Dockerfile        # Docker構建用於MCP服務器
├── server.py         # 主stdio服務器實現
└── README.md         # 正在閱讀！

⚠️ 注意事項

安全注意事項

• 永遠不要提交 .env 文件或API密鑰。
• 將秘密存儲在安全的環境變量或機密管理器中。